Общая статистика
- Всего видео: 688
- Каналов: 79
- Общее количество просмотров: 4,076,604
- Общее количество лайков: 91,700
- Средний процент лайков: 2.25%
- Средний процент комментариев: 0.18%
Были исключены из анализа стримы на следующих каналах, как ВОТ ТАК, ВОТ ТАК SHORTS, NEXTA Moment. Контент, которых не релевантен беларускому контексту.
Распределение по числу стримов на каналах:

Распределение стримов и накопленных просмотров этих стримов в течение медийного месяца:

Анализ содержания и показателей вовлеченности
Тематические тенденции с наивысшей вовлеченностью
Проанализировав ключевые слова в названиях, можно выделить несколько тематических направлений, которые генерируют наибольшую вовлеченность зрителей:
Политический контент
Самые высокие показатели вовлеченности (соотношение лайков к просмотрам) демонстрируют стримы на политические темы:
- Слова “Украины” (12.92%), “шейтельман” (11.68%), “торговая” (8.86%), “война” (7.09%)
- Фразы “шейтельман глобус” (13.51%) и “торговая война” (8.86%)
- Каналы “БЕЛРУСИНФО” (13.32%) и “Татьяна Мартынова” (11.74%)
Наиболее популярные темы:
- Геополитические анализы и комментарии по ситуации в Украине
- Международные отношения и политические события
- Интервью с политическими фигурами
Спортивный контент
Хоккейные трансляции показывают высокие абсолютные просмотры, но более умеренную вовлеченность:
- Слова “экстралига” (34,030 просмотров), “матч” (26,294 просмотров), “витебск” (26,253 просмотров)
- Фразы “финала плей” (36,530 просмотров), “плей матч” (34,030 просмотров)
Образовательный контент
Образовательные стримы демонстрируют исключительно высокую вовлеченность:
- Слова “устный” и “экзамен” (9.20% вовлеченность)
- Канал “Борода Дарвина” (9.20% вовлеченность)
Финансовый/Инвестиционный контент
- Фразы “обзор портфеля” (12.01%) и “обзор рынка” (5.90%)
- Канал “Академия Dzengi·com” (7.72%)
Религиозный контент
- Фразы “трансляция всенощного” (6.27%), “всенощного бдения” (6.27%)
- Канал “Свято-Покровский собор, Гродно” (5.72%)
Оптимальная длина названий
Анализ взаимосвязи между длиной заголовка и показателями вовлеченности показывает интересные закономерности:
- Наивысшая вовлеченность (лайки/просмотры):
- Очень короткие заголовки (0-9 символов): 3.94%
- Заголовки 90-99 символов: 2.67%
- Заголовки 80-89 символов: 2.61%
- Наивысшее число просмотров:
- Заголовки 100-109 символов: 10,049 просмотров
- Заголовки 90-99 символов: 9,591 просмотров
- Заголовки 80-89 символов: 8,383 просмотров
Особенно интересно, что самые длинные заголовки (80-109 символов) генерируют наибольшее количество просмотров. Это противоречит распространенному мнению о преимуществах коротких заголовков и может быть связано с тем, что:
- Длинные заголовки содержат больше ключевых слов для поисковой оптимизации
- Подробные заголовки лучше объясняют содержание, привлекая целевую аудиторию
- В длинных заголовках часто содержится больше эмоционально окрашенных слов
Топ-контент по метрикам
Стримы с наибольшим количеством просмотров

- “Сачук TV в прямом эфире!” – 69,040 просмотров
- “Церемония закрытия сезона 2024/25 ХК Динамо-Минск для болельщиков” – 57,713 просмотров
- “ОГРОМНЫЕ ДЕНЬГИ, АВТОМОБИЛИ GEELY ATLAS! РОЗЫГРЫШ СУПЕРПРИЗОВ!” – 53,756 просмотров
Распределение каналов по числу лайков:

Видео с наивысшим процентом лайков/просмотров
- “VLDL пра выжыванне” – 18.60%
- “Демократия в опасности во всем мире? Кому выгодна смерть Трампа?” – 15.39%
- ” LIFE @HelenMinskaya” – 15.27%
Распределение по числу комментариев:

Самые комментируемые стримы
- “О чём говорили Путин и Уиткофф. Депутат Фёдоров в интервью БЕЛРУСИНФО” – 539 комментариев
- “На Андрея Паука напали работники российского посольства” – 406 комментариев
- “Депутат ФЁДОРОВ раскрыл зачем УИТКОФФ снова встречался с ПУТИНЫМ” – 243 комментария
Распределение суммарного числа просмотров стримов по каналам:

Рекомендации для оптимизации контента
На основе проведенного анализа можно сформулировать следующие рекомендации:
По содержанию
- Использовать высокововлеченные темы: Политический анализ, образовательный контент и финансовые обзоры демонстрируют высочайшие показатели вовлеченности.
- Ключевые слова с высокой эффективностью: Включать в заголовки стримов слова, которые демонстрируют наибольшую эффективность:
- Для высокой вовлеченности: “украины”, “шейтельман”, “вопрос”, “устный экзамен”, “торговая война”
- Для высоких просмотров: “экстралига”, “матч”, “витебск”, “финала плей”
- Форматы с наивысшей эффективностью:
- Аналитические обзоры политических событий
- Образовательные материалы с четкой структурой
- Спортивные трансляции с детальным описанием матча
- Финансовые обзоры и анализ инвестиционных портфелей
По оформлению названий
- Оптимальная длина заголовка: Использовать либо очень короткие (до 10 символов), либо достаточно длинные (80-100 символов) заголовки для максимальной вовлеченности.
- Структура заголовка: Для высоковостребованного контента (например, спортивных трансляций) использовать структурированные заголовки с указанием команд, даты, этапа соревнований, например: “Витебск – Гомель | 06.04.2025 | 1/2 финала плей-офф | Матч 7 | Экстралига | Прямая трансляция”
- Эмоциональный окрас: Использовать эмоционально окрашенные слова и фразы в заголовках для политического и аналитического контента.
Интерпретация графиков вовлеченности

На представленных графиках “Engagement Ratios by Channel” каждая “свечка” представляет собой статистическое распределение показателей вовлеченности для конкретного канала:
Элементы диаграммы размаха:
- Центральный прямоугольник (коробка):
- Верхняя граница коробки: 75-й процентиль (третий квартиль) — значение, ниже которого находятся 75% наблюдений
- Нижняя граница коробки: 25-й процентиль (первый квартиль) — значение, ниже которого находятся 25% наблюдений
- Линия внутри коробки: медиана (50-й процентиль) — центральное значение выборки
- Усы (вертикальные линии):
- Верхний ус: простирается от верхней границы коробки до максимального значения в пределах 1,5 × IQR (межквартильный размах)
- Нижний ус: простирается от нижней границы коробки до минимального значения в пределах 1,5 × IQR
- Точки за пределами усов:
- Выбросы (outliers) — значения, выходящие за пределы 1,5 × IQR, отображаются как отдельные точки
Практическое значение
Анализируя эти “свечки”, вы можете определить:
- Стабильность вовлеченности: Узкие коробки указывают на каналы с предсказуемой вовлеченностью аудитории.
- Сила аудитории: Высокие медианы (средние линии в коробках) указывают на каналы, которые стабильно получают больше лайков/комментариев на просмотр.
- Неравномерность показателей: Длинные коробки и усы указывают на каналы, где вовлеченность сильно варьируется от видео к видео.
- Исключительный контент: Выбросы (точки) указывают на отдельные видео, которые получили нетипично высокую вовлеченность и могут быть проанализированы отдельно.
Такие “свечки” дают более полную картину распределения метрик, чем простые средние значения, позволяя понять не только типичные показатели для канала, но и их разброс и наличие исключительных случаев.
Практический пример сравнительного анализа вовлеченности на трех каналах
Лайки на 100 просмотров (верхний график)
“ОБЫЧНОЕ УТРО”
- Медиана: примерно 7-8 лайков на 100 просмотров – высокий показатель
- Размер коробки: умеренный – средняя вариативность между видео
- Диапазон усов: от ~5 до ~10 лайков на 100 просмотров
- Вариативность: стабильно высокие показатели с небольшими колебаниями
“Маланка Медиа”
- Медиана: примерно 3-4 лайка на 100 просмотров – средний показатель
- Широкая коробка: значительная вариативность вовлеченности
- Диапазон усов: от ~1 до ~7 лайков на 100 просмотров
- Вариативность: неоднородное взаимодействие аудитории с разным контентом
“Еўрарадыё”
- Медиана: около 2-3 лайков на 100 просмотров – ниже среднего показателя
- Узкая коробка: малая вариативность для большинства видео
- Короткие усы: основной массив видео имеет схожие показатели
- Выбросы: присутствуют отдельные точки, указывающие на видео с нетипично высокой вовлеченностью
Комментарии на 100 просмотров (средний график)
“ОБЫЧНОЕ УТРО”
- Медиана: около 0.5 комментария на 100 просмотров
- Короткая коробка: стабильные, предсказуемые показатели
- Короткие усы: минимальная вариативность между видео
“Маланка Медиа”
- Медиана: около 0.2-0.3 комментария на 100 просмотров
- Узкая коробка: малая вариативность для основной массы видео
- Выбросы: отдельные видео с более высоким уровнем комментирования
“Еўрарадыё”
- Медиана: примерно 0.1-0.2 комментария на 100 просмотров – низкий показатель
- Очень узкая коробка: высокая однородность показателей
- Практически отсутствующие усы: очень малая вариативность
- Отдельные выбросы: несколько видео с заметно отличающимися показателями
Комментарии на 100 лайков (нижний график)
“ОБЫЧНОЕ УТРО”
- Медиана: примерно 5-6 комментариев на 100 лайков
- Короткая коробка и усы: стабильное соотношение комментариев к лайкам
“Маланка Медиа”
- Медиана: примерно 8-10 комментариев на 100 лайков
- Умеренная коробка: средняя вариативность показателей
- Выбросы: отдельные видео с нетипично высоким соотношением
“Еўрарадыё”
- Медиана: около 7-9 комментариев на 100 лайков
- Узкая коробка: малая вариативность соотношения для большинства видео
- Короткие усы: предсказуемое поведение аудитории
- Несколько выбросов: отдельные видео с более активным обсуждением
Сравнительный анализ каналов
Уровень вовлеченности (по медиане):
Лайки на 100 просмотров:
- “ОБЫЧНОЕ УТРО” (7-8) – самый высокий
- “Маланка Медиа” (3-4) – средний
- “Еўрарадыё” (2-3) – самый низкий
Комментарии на 100 просмотров:
- “ОБЫЧНОЕ УТРО” (0.5) – самый высокий
- “Маланка Медиа” (0.2-0.3) – средний
- “Еўрарадыё” (0.1-0.2) – самый низкий
Комментарии на 100 лайков:
- “Маланка Медиа” (8-10) – самый высокий
- “Еўрарадыё” (7-9) – средний
- “ОБЫЧНОЕ УТРО” (5-6) – самый низкий
Стабильность показателей:
Лайки на 100 просмотров:
- “Еўрарадыё” – самый стабильный (узкая коробка)
- “ОБЫЧНОЕ УТРО” – средняя стабильность
- “Маланка Медиа” – самый нестабильный (широкая коробка)
Комментарии на 100 просмотров:
- “Еўрарадыё” – самый стабильный
- “ОБЫЧНОЕ УТРО” – средняя стабильность
- “Маланка Медиа” – наименее стабильный
Комментарии на 100 лайков:
- “ОБЫЧНОЕ УТРО” – самый стабильный
- “Еўрарадыё” – средняя стабильность
- “Маланка Медиа” – наименее стабильный
Интерпретация и выводы:
- Характер аудитории:
- “ОБЫЧНОЕ УТРО” имеет наиболее активную и лояльную аудиторию с точки зрения лайков, но комментирование не так активно.
- “Маланка Медиа” имеет самый высокий уровень обсуждения относительно лайков, что указывает на аудиторию, склонную к дискуссиям.
- “Еўрарадыё” демонстрирует наименьшую общую вовлеченность, но относительно высокий уровень комментирования по отношению к лайкам.
- Тип контента:
- “ОБЫЧНОЕ УТРО” производит контент, который стабильно нравится аудитории, но не обязательно вызывает дискуссии.
- “Маланка Медиа” создает более разнообразный контент с варьирующейся реакцией, часть которого вызывает активные обсуждения.
- “Еўрарадыё” имеет стабильно низкую, но предсказуемую вовлеченность, с отдельными темами, вызывающими более активную реакцию.
- Стратегические выводы:
- Для “ОБЫЧНОЕ УТРО” может быть полезным внедрение элементов, стимулирующих больше обсуждений.
- “Маланка Медиа” следует проанализировать, какие именно материалы вызывают высокую вовлеченность, и усилить эти направления.
- “Еўрарадыё” стоит сосредоточиться на повышении общего уровня вовлеченности, возможно, через более эмоциональную подачу материала.
Такой анализ диаграмм размаха (“свечек”) позволяет не только оценить средние показатели вовлеченности, но и понять характер взаимодействия аудитории с контентом каждого канала, выявляя их сильные и слабые стороны.
Заключение
Анализ показывает, что белорусская YouTube-аудитория наиболее активно взаимодействует с контентом на политические, образовательные и спортивные темы. Наивысшую вовлеченность демонстрируют каналы, предлагающие аналитические материалы и экспертные мнения.
Вопреки распространенному мнению, длинные, информативные заголовки оказываются более эффективными для привлечения просмотров и взаимодействия, что подчеркивает важность содержательности и ключевых слов в названии стрима.
Анализ, расширенная аналитика, полные данные возможны по специальному запросу.
Данная публикация подготовлена Information Policy Blog





