Текст про smart city в период COVID-19. Из нынешнего кризиса COVID-19 мы извлекаем исторический урок о преобразовании наших городов и поселков. Вероятно, что увидим концепцию умного города до коронавируса и после коронавируса.
Эта чрезвычайная ситуация способствовала развитию новых технологий и сотрудничеству между странами. Она продемонстрировала важность обмена данными и подвергла испытанию инфраструктуру и законодательные рамки, особенно в области конфиденциальности. Во многом то, что угроза изменения климата сделала за последние несколько лет, вирус сделал всего за несколько месяцев.
Карло Ратти, директор MIT Senseable City Lab, отмечает: “нынешний кризис драматичен, но его также можно рассматривать как глобальную испытательную лабораторию. Я помню цитату из Рама Эмануэля, бывшего мэра Чикаго и главы администрации президента Барака Обамы: “никогда не позволяйте кризису пропадать впустую”.”
Ратти продолжает: “Мы являемся свидетелями широкого использования интеллектуальных технологий для отслеживания перемещений людей в городах, для измерения соблюдения правил социального дистанцирования, приложений для мониторинга инфицированных людей. Таким образом, произошло ускорение в этом смысле. Все эти меры, вероятно, необходимые в краткосрочной перспективе, вскоре будут поставлены под сомнение, особенно с точки зрения конфиденциальности. Долгосрочная реакция на кризис будет зависеть от того, как города будут реагировать на необходимость удовлетворения основных, но частично противоречивых потребностей: безопасности и свободы, конфиденциальности и доступа к данным.”
Эмануэле Пьясини является генеральным директором и основателем итальянской компании Webtek. В начале чрезвычайной ситуации COVID-19 они разработали в очень короткие сроки бесплатное приложение для отображения контактов инфицированных людей, и сделали этот инструмент доступным для властей. Он предупреждает: “Мы должны спешить, мы теряем слишком много времени, нам нужно записать данные, чтобы остановить инфекцию.”
Piasini указывает: “приложения для отслеживания контактов, используемые в Китае, напрямую взаимодействуют с пользователями, давая им сигнал, когда они обращаются к людям, которые потенциально заражены COVID-19. Кроме того, установка этих инструментов является обязательным там. Вместо этого мы разработали приложение, совместимое с общим регулированием защиты данных ЕС (GDPR), которое является добровольным и должно управляться государственными органами. Он использует GPS-координаты смартфонов и отправляет их на сервер. Здесь система искусственного интеллекта (ИИ) собирает эти данные, сопоставляет их и обнаруживает контакты, произошедшие между людьми (которые ранее установили приложение).”
“Например, допустим, что я был в поезде утром, вечером у меня поднялась температура, а затем я получил положительный результат на COVID-19. В этот момент было бы трудно вспомнить всех людей, с которыми я столкнулся. С помощью приложения орган власти вводит мой номер телефона в систему искусственного интеллекта, которая предоставляет список телефонных номеров людей, которых я встретил, в том числе где и как долго я их встретил. Затем власти предупреждают вовлеченных граждан.”
Несколько частных компаний и государственных учреждений разрабатывают приложения для отслеживания контактов во многих европейских странах. Опасность заключается в распространении несовместимых платформ, которые собирают фрагментированную информацию и обрабатывают персональные данные различными способами.
Поэтому государства-члены ЕС при поддержке Комиссии выпустили общий набор инструментов ЕС, который обеспечивает практическое руководство по внедрению приложений отслеживания контактов и предупреждения. Он основан на мерах, принятых государствами и подвергнутых экспертному обзору самими странами и Комиссией.
Приложения должны быть полностью совместимы с GDPR, устанавливаться добровольно, утверждаться органами здравоохранения и демонтироваться после окончания кризиса. Они должны использовать новейшие решения для повышения конфиденциальности, такие как технология bluetooth, которая не позволяет отслеживать местоположение людей. Кроме того, приложения должны быть основаны на анонимных данных: поэтому они могут предупреждать людей, которые были в непосредственной близости от инфицированного человека, но без раскрытия личности.
Еще один важный аспект заключается в том, что приложения должны взаимодействовать друг с другом и быть совместимыми по всему ЕС, так что граждане также защищены, когда они пересекают границы. Набор инструментов-это незавершенная работа. Комиссия будет публиковать периодические доклады об этом на протяжении всего кризиса.
Умные города объединяют силы против коронавируса
В рамках постоянно расширяющегося международного сотрудничества по борьбе с пандемией Агентство международного союза электросвязи (МСЭ) ООН выбрало Валенсию в Испании в качестве руководителя международной целевой группы, которая будет обмениваться инновационными решениями и передовой практикой в городах по всему миру.
Эрнесто Фобель, главный аналитик службы ИКТ-инноваций при городском совете Валенсии, поясняет: “цель этой инициативы, получившей название ” чрезвычайное реагирование городов COVID-19″, состоит в том, чтобы отслеживать эволюцию заболевания, анализировать, какие признаки могут помочь прогнозировать, предвидеть поведение граждан и таким образом пытаться замедлить распространение вируса. Мы обеспечим глобальную платформу для обмена данными и разработаем политическую основу для разумного управления чрезвычайными ситуациями в области общественного здравоохранения в городах.”Данные будут поступать от мобильности, потребления воды и мусора, собранного во время заключения.
Фобель добавляет: “в регионе Валенсия мы разработали проект больших данных, который анализирует агрегированные и анонимизированные данные от телекоммуникационных компаний и ищет закономерности в мобильности людей и влияние, которое они оказывают на распространение вируса. Мы также разрабатываем инструменты искусственного интеллекта (ИИ), которые могли бы объяснить поведение людей в движении и определить места, где они имеют тенденцию слишком сильно сходиться. При всем этом мы сможем проектировать информационные панели с оценками мобильности граждан и строить эпидемиологические модели вируса.”
Среди инициатив, реализованных во время кризиса, испанский город разработал интернет-портал, который предлагает карту эволюции болезни и ресурсы для оказания помощи людям в чрезвычайной ситуации. Информация о государственных услугах в режиме реального времени также предоставляется приложением, посылающим предупреждения, связанные с распространением COVID-19.
Валенсия также является одним из “маячных” городов проекта ЕС MAtchUP, который тестирует интеллектуальные решения в области мобильности, энергоэффективности и ИКТ. Он запустил, наряду с другими 16 проектами умных городов, поддерживаемых ЕС, кампанию в социальных сетях #SmartCitiesHelp, с помощью которой города могут поделиться своим опытом во время кризиса здравоохранения.
Изучение мобильности как вирусного вектора
полная блокировка была первым экстренным решением для городов, не подготовленных к борьбе с коронавирусом. Однако это влечет за собой серьезные социально-экономические последствия.
Селективное ограничение свободы оказалось более разумным и устойчивым подходом. Южная Корея приняла этот подход; она провела массовые испытания, даже на тех, у кого не было симптомов, и изолировала инфицированных людей, отслеживая и карантинируя их контакты. Все это было ключом к тому, чтобы остановить пандемию и взять ее под контроль, не блокируя целые города.
Наличие доступа к данным о местоположении мобильного телефона имеет решающее значение. Эмануэле Массаро, исследователь из Лаборатории отношений человека и окружающей среды в городских системах при Политехнической школе федеральной земли Лозанна, говорит: “мы обычно позволяем приложениям знать о нас все, мы позволяем частным компаниям знать, где мы находимся, с кем мы встречаемся, что нам нравится. Все это ради денег, для маркетинговой сферы. Поэтому было бы справедливо, чтобы ученые и лица, принимающие политические решения, имели доступ к данным о местоположении телефонов людей для целей общественного здравоохранения.”
Массаро работает с такого рода данными в течение многих лет, чтобы изучить пространственное распространение эпидемий и информационные модели на основе агентов. Это вычислительные системы, которые моделируют взаимодействие между отдельными или коллективными субъектами (агентами) и предсказывают их последствия. Эти инструменты могут быть полезны для заблаговременной оценки эффективности стратегий и политики в области реагирования на чрезвычайные ситуации до их осуществления. Например, эта информация могла бы позволить правительствам распределять ресурсы там, где они, вероятно, будут наиболее необходимы.
Он говорит: “до сих пор агент-ориентированные модели в вычислительной эпидемиологии разрабатывались в крупном масштабе, на национальном и глобальном уровне. Они разрабатывают информацию в режиме реального времени о том, как люди перемещаются в макрорегионах, и поэтому они могут сделать довольно точные оценки того, как развиваются эпидемии. Теперь задача, над которой я хотел бы работать в ближайшие несколько лет, заключается в том, чтобы перейти на более мелкие, городские масштабы, чтобы сделать гораздо более совершенные модели с использованием данных о местоположении GPS. Цель состоит в том, чтобы лучше понять, как мобильность и взаимодействие в масштабах городов могут влиять на распространение вируса, и оценить, как различные стратегии и методы оказывают воздействие не только на эпидемиологические сценарии, но и на окружающую среду-последствия загрязнения—и на экономику”.
Микеле Тиццони, исследователь в области математического моделирования и эпидемиологии инфекционных заболеваний в Фонде ISI, Турин, объясняет: “математическая эпидемиология родилась в 1920-х годах, но только в последние годы она подняла проблему изменения поведения людей во время эпидемии и как включить это в модели.”
Тиццони возглавляет исследование по оценке последствий ограничений на поездки и индивидуальную мобильность, введенных в Италии, а также поведенческих изменений населения. “Мы анализируем реакцию на блокировку и социальное дистанцирование через анализ агрегированных, анонимизированных данных с мобильных телефонов. Эти данные были собраны и предоставлены для исследования компанией, которая управляет платформой Geolocation intelligence. Конфиденциальность пользователей сохраняется. Когда люди делятся своей позицией через приложения для смартфонов, их точное местоположение “запутывается”, например, некоторые чувствительные места автоматически удаляются.”
Новые технологии, внедренные без нарушения рамок GDPR, будут иметь решающее значение для постепенного разблокирования городов и возвращения к нормальной жизни, в то время как мы с нетерпением ожидаем появления лекарства и вакцины.
Источник:
https://phys.org/wire-news/348575881/covid-19-crisis-a-stress-test-for-smart-cities.html
