На панельной дискуссии в рамках ежегодной конференции MRS было отмечено, что исследователям необходимо быть готовыми экспериментировать с синтетическими данными и пересматривать статистические показатели, на которых основаны модели синтетических данных, чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами этой технологии.
Выступая на панельной дискуссии, посвященной синтетическим данным, Крис Барнс, президент компании Escalent , заявил, что экспериментирование является ключом к раскрытию потенциала этой технологии.
«Если вы не проводите эксперименты и ждете, пока кто-то предложит вам готовое решение, вы совершаете огромную ошибку», — сказал он.
«Трудно получить бюджет на проведение эксперимента, сказать заинтересованной стороне: „Эй, это может не сработать“, но это необходимо сделать, потому что есть ряд фундаментальных вопросов, на которые нужно ответить».
Барнс добавил, что также необходимо тщательно изучить, какие данные необходимы для создания моделей синтетических данных, и достаточно ли надежны существующие статистические данные в организации, чтобы, например, использовать их для создания портретов целевой аудитории.
«Если вы думаете, что накрутка рейтинга или создание портретов целевой аудитории позволяют использовать те же статистические данные, что и всегда, и сосредоточиться на таких вещах, как ошибка выборки, вы ошибаетесь», — сказал Барнс.
«Если вы не знаете основных статистических данных, которым ваша организация будет доверять, и сосредотачиваетесь на повышении вероятности правильности ваших данных, а не на погрешности выборки или количестве опрошенных, вы совершите ошибку».
Барнс заявил, что исследования станут более «кинетичными», и заинтересованные стороны будут все больше сосредотачиваться на результатах, таких как влияние на продажи, что сделает эксперименты с синтетическими данными жизненно важными для обеспечения достаточной компетентности моделей для достижения результатов в реальных условиях.
Робин Кверипель , старший глобальный менеджер по аналитике в компании Sage, рассказал участникам дискуссии, что в Sage команда аналитиков взяла на себя ответственность за использование ИИ и синтетических данных, и эта технология применяется наряду с работой исследователей-людей.
«Во всем этом ключевую роль играет человеческий фактор, — пояснил он. — Мы не просто принимаем полученные результаты — специалисты по анализу данных изучают их, мы учимся».
Кверипель сказал, что специалистам по аналитике необходимо освоить синтетические данные. «Реальность такова, что синтетические данные уже здесь, и независимо от того, используете вы их или нет, работаете вы с ними или нет, они являются частью мира аналитики».
«Для нас важно принять это и посмотреть, как это может нам помочь, и именно этим мы будем продолжать заниматься в будущем: экспериментировать».
Кверипель добавил, что у этой технологии есть ограничения , которые необходимо понимать. «Главное, чего, на мой взгляд, не хватает искусственному интеллекту, — это эмоциональный аспект, — отметил он. — Большая часть нашей работы заключается в том, чтобы оживить эмоции нашей аудитории — кто они как реальные люди, с какими трудностями сталкиваются. Этого не всегда удается достичь с помощью ИИ».
В заключение он сказал: «Вам по-прежнему нужны люди, вам по-прежнему нужны специалисты по анализу данных, потому что крайне важно учитывать человеческий фактор во всем, что мы делаем. Искусственный интеллект призван поддерживать или способствовать масштабированию, но именно человеческий фактор играет ключевую роль».
Ришам Надим , директор по инновациям в C Space, заявил на сессии, что «естественные обсуждения» следует высоко ценить и рассматривать как форму исследования, проводимого людьми, а не искусственным интеллектом.
Она сказала: «У меня есть твердое убеждение, что любые поисковые исследования, исследования прогнозирования, все, что связано с будущим и направлено на выявление новых тенденций, я не уверена, что в нынешнем состоянии синтетической химии я бы с удовольствием передала на аутсорсинг».
Однако Надим добавила, что рекомендовала бы использовать синтетические данные для исследований, ориентированных на нишевую аудиторию в сегменте B2B, отметив, что «количество финансовых директоров в группах будет ограничено ».
