Генерация дополненной реальности (RAG) — одна из ключевых концепций, которые необходимо понимать в эпоху искусственного интеллекта. Система RAG работает как большая языковая модель, но с одним важным отличием: она выдаёт ответы только на основе документов, предоставленных вами в качестве входных данных. Разработка системы RAG может варьироваться от очень простой до весьма сложной. В большинстве случаев вам не нужна сложная инфраструктура, и простых решений, таких как NotebookLM, более чем достаточно для всех ваших сценариев использования.
В этой статье кратко рассказывается о NotebookLM (для тех, кто ещё не знаком с этим инструментом), а затем более подробно описываются последние обновления и новые функции. NotebookLM — один из ключевых инструментов Google, помогающих пользователям работать с собственными источниками данных. Он постоянно развивается и пополняется новыми функциями. Прочитав эту статью, вы познакомитесь с последними улучшениями и откроете для себя дополнительные функции, которые пригодятся вам в повседневной работе как студенту, так и профессионалу.
Что такое NotebookLM?
Если ваша цель — быстро и легко построить систему RAG без написания кода, NotebookLM — лучший вариант. Обучение очень быстрое, и вы можете освоить инструмент всего за несколько часов. С помощью NotebookLM вы можете загружать документы в различных форматах и напрямую задавать вопросы об их содержании. Главное ограничение заключается в невозможности настройки каких-либо этапов конвейера RAG, но преимущество заключается в простоте использования. Для настройки архитектуры RAG с помощью NotebookLM не требуются специальные технические знания.
На изображении выше показана структура блокнота в NotebookLM. В левой части (выделено синим) вы найдете все ваши источники. Эти источники могут включать в себя различные форматы, такие как PDF-файлы, видео YouTube, веб-сайты или документы Word. На центральной панели (выделено желтым) находится чат, где вы можете задавать вопросы и взаимодействовать с источниками. Ответы NotebookLM основаны исключительно на информации, содержащейся в этих источниках. Третья панель (выделена зеленым), называемая Studio, предлагает инструменты, которые помогут вам эффективнее работать с источниками и извлекать из них максимальную пользу. NotebookLM регулярно добавляет новые инструменты и функции, облегчающие работу с источниками.
В этой статье объясняется, как использовать NotebookLM для создания решения RAG. Вы узнаете, насколько легко работать с этим инструментом, и изучите его многочисленные функции: от анализа и обобщения контента до извлечения точной информации, используя только выбранные вами источники данных в качестве контекста.
Новые функции в NotebookLM
NotebookLM получил серьёзные обновления в последних версиях. Давайте вместе рассмотрим каждое из этих обновлений. Уверен, что после прочтения вы будете поражены всеми новыми возможностями, которые предлагает NobookLM. Он станет вашим лучшим союзником в работе с клиентами, проведении анализа, обучении и даже создании контента.
Рекомендуемые блокноты
Независимо от того, являетесь ли вы новичком в NotebookLM или уже имеете опыт, Feature Notebooks — это удобный ресурс для изучения инструмента и его возможностей. Feature Notebooks — это готовые блокноты, созданные экспертами, которые могут послужить вам примером при создании собственных блокнотов. Я изучил и поработал с некоторыми из этих блокнотов, чтобы узнать о передовых методах создания собственных. Кроме того, каждый блокнот предоставляет встроенные ресурсы в Studio Panel, которые также могут послужить примером того, как в полной мере использовать все его возможности. Studio Panel — очень мощный инструмент, и умение эффективно им пользоваться крайне важно для получения максимальной отдачи от ваших источников.
Откройте для себя источники
Для этой статьи я создал блокнот о «Менинах», знаменитой картине Диего Веласкеса. Сначала я загрузил четыре источника: две статьи из Википедии и два видео на YouTube. Затем, чтобы найти дополнительные интересные источники, я нажал кнопку «Обзор» в верхней части панели источников и запросил надёжные и информативные источники о «Менинах».
NotebookLM предлагает материалы (10 источников) из проверенных источников, таких как известные газеты, учреждения и университеты. Вы можете выбрать, какие из этих источников включить в свой блокнот. В данном случае я выбрал четыре дополнительных источника для своего блокнота.
Теперь пришло время обратиться к источникам и узнать больше о Лас-Менинас.
Викторины
Тесты — действительно мощный инструмент для оценки ваших знаний по теме в NotebookLM. По умолчанию тест содержит десять вопросов разной сложности, составленных на основе содержания ваших источников. После ответа на каждый вопрос вы сразу видите, верный ответ или нет, с дополнительным пояснением.
После завершения теста вы увидите сводку вашего общего балла. В моём случае я набрал семь из десяти. Должен сказать в своё оправдание, что некоторые дополнительные источники были очень конкретными, а некоторые вопросы — довольно сложными. Как видите ниже, NotebookLM также позволяет вам пересмотреть результаты теста или пройти его повторно.
NotebookLM также позволяет настроить тест, выбрав уровень сложности и количество вопросов. Вы также можете указать тему теста, добавив простую подсказку.
Если вы хотите, чтобы тест или результаты любой другой функции блокнота отображались на другом языке, вы можете указать язык вывода в настройках. Это определяет язык, используемый в создаваемом контенте, даже если исходные данные написаны на другом языке. После выбора языка, например, испанского, тесты будут создаваться на этом языке.
Карточки
Моя любимая обучающая функция в NotebookLM — карточки. На одной стороне этих карточек — вопрос, а на другой — ответ, что делает их мощным материалом для быстрого запоминания ключевых понятий.
По умолчанию генерируется 60 карточек среднего уровня сложности. Как и в тестах, вы можете настроить количество карточек и уровень сложности. Кроме того, вы можете задать конкретную тему для карточек, добавив простую подсказку.
Если вам нужны дополнительные пояснения, на каждой карточке есть кнопка « Объяснить» . Нажав на неё, вы получите подробное объяснение в чате, которое поможет вам лучше понять ответ.
Если вы хотите использовать карточки на другом языке, вы можете задать предпочитаемый язык вывода в настройках перед их созданием.
Ментальные карты
Ментальные карты — это визуальное представление ключевых концепций и идей из ваших источников. Концепции представлены в виде разветвлённой диаграммы, что позволяет легко увидеть связи между ними. Я считаю, что ментальные карты — отличный инструмент для структурирования всех идей в вашей голове.
В NotebookLM ментальные карты интерактивны: вы можете увеличивать и уменьшать масштаб, а также разворачивать и сворачивать ветви карты. Ими также легко делиться. Вы можете скачать ментальную карту как изображение и легко распространить её среди своей аудитории.
На изображении выше представлена ментальная карта, созданная мной на основе источников о «Менинах» Веласкеса. Как видите, есть четыре основных ключевых понятия, которые можно раскрыть, чтобы увидеть связанные подтемы. Одно из этих ключевых понятий — список всех соответствующих персонажей, представленных на картине.
На данный момент ментальные карты не обладают широкими возможностями настройки; вы не можете добавлять или переписывать ветви, поэтому вам придётся использовать ментальную карту, созданную NotebookLM. Посмотрим, что будет дальше, ведь NotebookLM постоянно развивается, появляются новые функции и улучшения.
Обзор аудио
Создание подкастов с помощью NotebookLM — не новинка, но последние обновления предоставляют гораздо больше гибкости и возможностей для настройки. Недавнее обновление позволяет создавать аудио в разных стилях; ранее был доступен только формат Deep Dive. Как и в других инструментах на панели Studio, вы можете выбрать язык вывода и задать желаемую длительность аудио. Кроме того, вы можете указать с помощью подсказки, каким темам следует посвятить аудио.
После того, как звук будет сгенерирован, вы можете даже остановить его и задать ведущему вопрос!
Видеообзор
Генерация видео — один из самых интересных инструментов NotebookLM. Этот инструмент извлекает контент из исходников и создаёт видео со слайдами. Как и при создании аудио, мы также можем указать, на каких фрагментах исходников будет сделан акцент, и выбрать язык вывода.
Созданное мной видео посвящено исключительно влиянию «Менинов» на творчество других художников. Другие темы, упомянутые в источниках, такие как ключевые фигуры картины или исторический контекст, в видео не рассматриваются, как указано в подсказке. Как видите ниже, видео разделено на главы, чтобы помочь зрителю ориентироваться, и полностью на испанском языке. NotebookLM не только создаёт видео, но и позволяет выбрать определённую подтему и структурировать контент по главам. Удивительно, не правда ли?
Краткое содержание
NotebookLM постоянно развивается, регулярно добавляя новые обновления и функции. В этой статье представлены семь недавних обновлений и показано, как их применять в повседневной работе. Независимо от того, являетесь ли вы студентом или профессионалом, я уверен, что вы найдёте практические примеры, где этот инструмент может быть особенно полезен. Рекомендую периодически возвращаться к нему, чтобы быть в курсе последних функций.
