В мире Кремниевой долины, где ставки высоки, обычно есть два способа решить проблему: вложить в нее деньги или написать код.
В последнее время активно циркулируют слухи о том, что Марк Цукерберг и компания Meta рассматривают возможность приобретения Manus , высокотехнологичного стартапа по разработке ИИ-агентов, за 2 миллиарда долларов. Это классический ход крупных технологических компаний — покупка инноваций для закрепления позиций в будущем, ориентированном на агентские технологии.
Но пока заголовки еще не высохли, небольшая команда в Anthropic незаметно разбиралась с необходимостью столь масштабных расходов.
Они выпустили Claude Cowork , универсального агента на основе искусственного интеллекта, разработанного для пользователей, не обладающих техническими навыками. Но главное — не сам продукт, а процесс .
Команда разработала его за 1,5 недели (примерно 10 дней). И Клод Код написал 100% всего кода реализации.
Это не просто запуск продукта; это предупредительный выстрел в адрес всей индустрии программного обеспечения.Это свидетельствует о переходе от «программирования, управляемого человеком» к «программному обеспечению, разработанному человеком и написанному машиной».
Вот как они это сделали, и почему ваш следующий коллега может оказаться целой толпой агентов.
Десятидневный спринт: как это произошло
По словам Бориса Черного, руководителя компании Claude Code, процесс разработки радикально отличался от традиционного жизненного цикла программного обеспечения. Речь шла не о людях, набирающих синтаксис, а о людях, управляющих процессом.
Команда подтвердила, что хотя за планирование, проектирование и архитектуру отвечали люди , основную работу выполнял искусственный интеллект.
«Мы его разработали. Мы его спланировали. Мы дали ИИ указание попробовать еще раз, если он потерпит неудачу. Но весь код написал Клод».
Это создает новую парадигму для «инженера-десятикратника». Инженер-десятикратник — это не гений, быстро печатающий на клавиатуре; это организатор, который управляет процессом.флот стажеров по искусственному интеллекту.
«Случайное» соответствие продукта рынку
История создания Claude Cowork — это классический пример подхода Lean Startup , основанного на изучении потребностей клиентов.
В конце 2024 года этот инструмент (тогда называвшийся Claude CLI) представлял собой всего лишь внутренний прототип, использующий модель Sonnet 3.5. Он был сырым, полным ошибок и предназначался исключительно для инженеров-программистов. Борис Черный признался, что в основном использовал его как усовершенствованное приложение для ведения заметок.
Затем пользователи нарушили правила.
Однажды Черни зашел в офис и заметил нечто странное: у членов команды Data Science на экранах были открыты терминалы Claude Code.
- Они не разрабатывали приложения.
- Они выполняли SQL-запросы.
- Они использовали Matplotlib для непосредственного отображения ASCII-диаграмм в терминале.
Зараза распространилась:
- Отделы продаж начали использовать его для анализа данных из Salesforce и BigQuery.
- Финансовый отдел использовал его для построения прогнозных моделей.
- Дизайнеры использовали его для доработки прототипов.
Внезапно инструмент, предназначенный для «программистов», стал использоваться для управления «умными» печами, восстановления свадебных фотографий с поврежденных жестких дисков и торга с ботами службы поддержки клиентов.
Команда Anthropic осознала, что обнаружила огромную неудовлетворенную потребность:Люди, не обладающие техническими навыками, хотели использовать возможности ИИ-агента, но не хотели писать подсказки в окне чата — они хотели, чтобы он делал это за них.делатьвещи.
Метод развития «Пасти кошек»
Чтобы удовлетворить этот спрос, команда установила невыполнимый срок: запустить «Коворкинг» к следующему понедельнику.
Феликс Ризеберг, ключевой разработчик проекта, показал, как выглядит программирование со «скоростью ИИ». Это была не комната, где люди молча печатали, а комната, где люди управляли хаосом.
Рабочий процесс:
- Массовый параллелизм: каждый разработчик одновременно управлял от 3 до 8 экземплярами Claude .
- Роль «менеджера»: если в Slack появлялась ошибка, они не исправляли её. Они использовали
@mentionedкоманду Claude и давали указание исправить её. - Процесс проверки: Люди не писали строки кода; они проверяли запросы на слияние (Pull Requests, PR). Каждая строка кода проверялась человеком и еще одним экземпляром Claude перед слиянием.
На вопрос о том, как одному человеку удается одновременно вести восемь разговоров с искусственным интеллектом, Ризеберг признал: «К этому нужно некоторое время, чтобы привыкнуть».
Это модель проверки спроса в реальном времени. Они не создали идеальный продукт; они создали конвейер, который мог итерировать процесс быстрее, чем любая команда людей могла бы за ним угнаться.
«Уголок скептика»: безопасно ли это?
Прежде чем увольнять команду разработчиков и устанавливать Cowork, нам нужно решить самую очевидную проблему: безопасность.
Существует существенная разница между просьбой к ChatGPT написать стихотворение и предоставлением агенту ИИ доступа к вашей файловой системе в режиме «Бога».
- Конкурент: Пользователи отмечают, что Manus (конкурент с миллиардным оборотом) в настоящее время лучше подходит для многоэтапных рабочих процессов, таких как поиск информации о 20 компаниях и форматирование презентации.
- MVP Nature: Cowork некоторые описывают как «версию Temu» Manus — немного грубоватую, но функциональную и бесплатную (пока что).
- Риск: Предоставление ИИ разрешения на редактирование, перемещение и удаление файлов — это ужасно. Все мы слышали ужасные истории о том, как
rm -rf /это может пойти не так.
Компания Anthropic об этом знает. Команда, предоставляющая ИИ полный доступ к файловой системе, буквально обозначена следующим образом:--dangerously-skip-permissions
Это не инструмент для слабонервных — пока что.
Что это значит для вас
Переплатил ли Цукерберг за Мануса?Или же компания Anthropic просто выиграла в лотерею с Cowork — это второстепенно. Главный вывод заключается в сжатии процесса создания ценности.
Если небольшая команда может за 10 дней создать сложную программную платформу с агентным управлением, рассматривая ИИ как «армию начинающих разработчиков», то барьер для входа в сферу разработки программного обеспечения просто рухнул.
Ваш план действий:
- Прекратите «общаться в чате»: если вы до сих пор используете ИИ только для вопросов и ответов, вы отстаёте. Начните искать «агентные» инструменты, которые могут выполнять файлы и код.
- Проведите аудит своего рабочего процесса: проанализируйте свои ежедневные задачи (анализ Salesforce, макросы Excel, организация файлов). Это уже не «ручные» задачи, а задачи, выполняемые оперативно.
- Попробуйте: если у вас есть доступ, запустите Claude Cowork (или аналогичные инструменты для автоматизации рабочих процессов) для выполнения задачи с низким уровнем риска. Попросите его упорядочить захламленную папку или визуализировать набор данных.
Будущее заключается не в умении программировать, а в умении управлять тем, что программирует.
