City AI Connection — это серия публикаций о новых идеях в области искусственного интеллекта, с акцентом на их применение в государственном секторе.
Эти статьи изначально публикуются исключительно в сообществе City AI Connect, а затем доступны более широкой аудитории через веб-сайт Центра передового опыта Bloomberg в области государственного управления при Университете Джонса Хопкинса ( govex.jhu.edu ). City AI Connect — это глобальное образовательное сообщество и цифровая платформа, позволяющая городам опробовать и развивать использование генеративного искусственного интеллекта для улучшения государственных услуг. Сообщество открыто исключительно для сотрудников местных органов власти. Чтобы присоединиться, посетите сайт cityaiconnect.jhu.edu.
Мег Берк
Некоторые формулировки и правки были улучшены с помощью ChatGPT.
В то время как городам приходится решать двойную задачу: внедрять инструменты генеративного ИИ и решать проблемы экологического и этического воздействия этой технологии, многие местные лидеры стремятся найти баланс между потенциальными преимуществами ИИ и устойчивостью своих сообществ.
Ранее в этом году City AI Connect организовал дискуссию, посвященную возможностям решения этих проблем городами. Джонатан Порат, главный технический директор штата Калифорния , и доктор Бенджамин Зайчик, заведующий кафедрой Мортона К. Блауштайна и профессор Университета Джонса Хопкинса, поделились своим опытом. Хотя универсального решения не существует, они предложили продуманные подходы, основанные на политических решениях и исследованиях.
Вот некоторые ключевые выводы из беседы:
Достижение общего понимания с заинтересованными сторонами
Чтобы способствовать конструктивному взаимодействию, руководителям проектов в области ИИ необходимо определить ключевые термины для всех заинтересованных сторон (муниципальных служащих, жителей, поставщиков и т. д.). Необходимо четко разъяснить такие термины, как ИИ, генеративный ИИ (генеративный ИИ), большая языковая модель (LLM) и облачные вычисления, а также нетехнические термины, характерные для вашей юрисдикции. Крайне важно обеспечить наличие у всех участников базовых знаний о генеративном ИИ и связанных с ним инструментах.
Городам следует разработать руководящие принципы закупок и конкретные политики для использования генеративного ИИ на рабочих местах. Эти принципы могут повлиять на принятие решений, выйдя за рамки финансовых соображений, гарантируя, что мониторинг, оценка и публичная отчетность будут направлены на понимание всего спектра рисков, преимуществ и затрат, связанных с внедряемыми технологиями.
Центр экологических и социальных воздействий
Городам, изучающим новые технологические решения, следует расширить сферу своего внимания, включив в неё вопросы воздействия на окружающую среду и социальную справедливость. При поиске технологических решений важно учитывать условия труда, вопросы равенства и воздействие на сообщества, а также влияние на климат. Эти вопросы не ограничиваются вашей местной юрисдикцией — они часто распространяются на глобальные цепочки поставок и регионы, где эти технологии производятся, обслуживаются или используются персоналом, особенно когда речь идёт об аутсорсинге рабочей силы или добывающих отраслях.
Решение этих более широких проблем требует постоянного внимания и адаптации по мере развития технологий и их последствий. Городам следует планировать непрерывные исследования и регулярное обновление политики по мере появления новых технологий и, в идеале, по мере снижения воздействия на окружающую среду. Использование существующих климатических обязательств в рамках стратегического плана города может усилить и мотивировать эти инициативы. Разработка таких обязательств, если их ещё нет, — ещё один отличный способ начать.
Используйте комплексные подходы к данным
Все технологии потребляют энергию, поэтому разработка базового понимания того, сколько энергии потребляет город с использованием всех технологических инструментов, имеет решающее значение.
Сбор и анализ как количественных данных (например, выбросов городского автопарка), так и качественных данных (например, отзывов общественности о расположении зарядных станций для электромобилей) крайне важны. Городам следует, по возможности, оценивать потребление энергии при выполнении различных задач искусственного интеллекта (gene AI) и запрашивать у поставщиков информацию о воздействии на окружающую среду. Также важно учитывать ограничения доступных данных и по возможности запрашивать независимую проверку.
Общайтесь ясно и укрепляйте доверие
Крайне важно уделять особое внимание взаимодействию с членами сообщества по вопросам использования искусственного интеллекта и новых технологий. В ходе встреч с представителями сообщества необходимо использовать чёткие определения и понятный язык, а отзывы жителей следует фиксировать и учитывать в проектах. Обеспечение прозрачности в отношении целей, задач и результатов — ключ к укреплению доверия.
При внедрении инструментов ИИ-генов для решения проблемы городам следует определить, для кого они её решают. Например, при оптимизации транспортных потоков они оптимизируют движение для водителей, муниципальных автобусных систем или велосипедистов, которые делят дороги?
Развивать стратегические партнерства
Сотрудничество с университетами, НКО и общественными группами может расширить диалог и привлечь разнообразный опыт и точки зрения. Такое партнерство может стать источником инновационных решений, укрепить доверие сообщества и укрепить долгосрочную устойчивость экологических инициатив. В то же время городам следует тщательно проверять поставщиков и партнеров, чтобы обеспечить их соответствие экологическим и этическим приоритетам, отдавая предпочтение тем, кто предоставляет прозрачную, достоверную и проверяемую информацию о своих методах обеспечения устойчивого развития. Тщательный процесс проверки не только снижает риски, но и укрепляет приверженность города ответственному сотрудничеству, основанному на ценностях.
По мере того, как города продолжают изучать перспективы и трудности генеративного ИИ, становится очевидным, что экологические и этические вопросы должны быть частью обсуждения с самого начала, а не второстепенной задачей. Высказанные в ходе сессии City AI Connect идеи подчёркивают важность проактивного планирования, межсекторального сотрудничества и продуманного взаимодействия с поставщиками. Хотя пути каждого города будут разными, общая цель остаётся неизменной: внедрять ИИ дальновидными и ответственными способами, снижая потенциальный вред и улучшая качество услуг для жителей.
Мег Берк работает в GovEx в качестве менеджера сообщества City AI Connect.
