Как искусственный интеллект изменит новостную сферу в 2026 году? Прогнозы 17 экспертов со всего мира

В преддверии решающего года для новостной индустрии представляем вашему вниманию мнения экспертов из BBC, WSJ, Scroll, NPO, SZ, Semafor, New York Times и других редакций.
Вступая в 2026 год и отмечая третий год с момента революционного запуска ChatGPT, журналисты и медиа-менеджеры задаются вопросом, что станет следующим рубежом для генеративного ИИ и новостей. Мы связались с некоторыми из самых известных специалистов, работающих в этой области (и обратились к нашей аудитории с открытым призывом), чтобы понять, что может принести этот год.

Важное и очевидное замечание: ни у наших респондентов, ни у нас нет хрустального шара, и никто не знает наверняка, что нас ждет в будущем. Тем не менее, мы выявили пять повторяющихся тем в их прогнозах:

1. Аудитория будет все чаще получать доступ к новостям через искусственный интеллект.
2. Ожидается увеличение спроса на работы по проверке.
3. Автоматизация и агенты изменят облик редакций новостей.
4. Редакции будут повышать квалификацию сотрудников и создавать инфраструктуру искусственного интеллекта.
5. Искусственный интеллект расширит возможности журналистов, работающих с данными.

В ответах аудитории прозвучали и другие темы, которые не были затронуты в экспертных мнениях. К ним относятся идея о том, что ИИ возьмет на себя роль в формировании и определении новостной повестки дня, изменения в бизнес-моделях для преодоления резкого падения прямого трафика на новостные сайты, а также смещение доверия и авторитета от брендов к отдельным лицам.

Ниже мы более подробно рассмотрим эти пять тем, приведя краткое изложение мнений нашей аудитории и полные тексты мыслей каждого из 17 наших экспертов.

1. Аудитория будет все чаще получать доступ к новостям через искусственный интеллект. 

Поскольку аудитория все чаще использует чат-боты, поисковые системы и другие инструменты, основанные на искусственном интеллекте, для поиска информации, традиционные способы доступа к новостям уступят место новостным материалам, которые будут обнаруживаться и получать к ним доступ с помощью инструментов ИИ. Это был наш самый распространенный прогноз в целом: большая часть как наших экспертных прогнозов, так и отзывов аудитории попала в эту широкую категорию.

1.1. От нашей аудитории:

«В целом, ожидается снижение трафика, но разборчивые читатели с высокой заинтересованностью будут все чаще использовать приложения LLM не для просмотра полных статей, а для того, чтобы решить, какие из них читать и почему. Основная аудитория новостных изданий будет выбирать из более разнообразных источников, основываясь на авторитетности или доступности отдельных статей, а не на брендах», — написала  Никола Лич , руководитель отдела развития аудитории в эмиратской газете  The National .

«Для новостных организаций этот сдвиг имеет большее значение, чем просто написание статей искусственным интеллектом, — написал  Мвеха Мсемо , корреспондент финского журнала  Maailman Kuvalehti в Танзании . — Они теряют контроль над тем, как представляется журналистика. Нет первой полосы или фиксированного порядка. Искусственный интеллект разбивает статьи на части и использует только то, что ему необходимо».

Во многих ответах упоминалась «экономика ответов», которая заменит потребление информации в первую очередь на основе статей и позволит аудитории персонализировать новости, напрямую спрашивая у моделей искусственного интеллекта, как то или иное событие повлияет на их жизнь. 

«Люди будут потреблять новости меньше, читая статьи, и больше, обращаясь к ИИ-помощнику и получая ответ в своем собственном контексте, например: „Объясните влияние на мою жизнь“, „Кратко изложите это для моей отрасли“, „Насколько обосновано это утверждение?“. Поведение аудитории разделится на два режима: комфортный режим, когда нужно кратко изложить информацию и предложить действия; и режим доверия, когда требуется увидеть доказательства, источники и цитаты. Для обоих режимов журналистика станет частью „экономики ответов“», — написала  Чигдем Озтабак , журналист CNN Turkiye.

1.2. От наших экспертов:

Джина Чуа
Главный редактор журнала «Semafor»

Несмотря на хорошо известные проблемы с точностью и эффектом иллюзии, аудитория будет все чаще использовать чат-боты/LLM для доступа к информации, а трафик на новостные сайты продолжит падать. 

Некоторые редакции попытаются перейти на более высокий уровень, делая ставку на репутацию бренда, звездных журналистов и собственный стиль издания для построения прямых отношений с лояльными читателями. Другие обратятся к искусственному интеллекту для повышения эффективности и увеличения объемов работы. А несколько предприимчивых редакций начнут экспериментировать с тем, как использовать это новое поведение пользователей, предоставляя им интерфейсы, похожие на чат-боты.

Алессандро Альвиани
Руководитель отдела генеративного искусственного интеллекта, Süddeutsche Zeitung Digitale Medien

После десятилетий оптимизации для визуального поиска информации 2026 год может стать поворотным моментом: диалоговые взаимодействия без экрана, основанные на аудиоформате, могут все чаще становиться точкой входа для потребления информации. Границы между «чтением», «прослушиванием» и «взаимодействием» размоются. Пользователи смогут не только задавать вопросы и получать быстрые ответы, но и беспрепятственно переключаться на линейное аудио для создания подробных оригинальных репортажей. 

Это создает новые возможности, но и создает новые проблемы. Первая — структурная: как нам проектировать журналистику для ситуаций, когда пользователи плавно переходят от разговора к прослушиванию длинных текстов без использования экрана? Это выходит за рамки часто упоминаемой «смерти» формата статьи. Речь идет о создании новых пользовательских потоков и впечатлений, которых еще не существует, в то время как новая информационная экосистема, опосредованная искусственным интеллектом, коренным образом изменила традиционные привычки и точки входа.

Олле Закрисон
Старший редактор новостей по искусственному интеллекту, BBC News

В 2026 году мы услышим еще больше о браузерах с поддержкой ИИ и режимах ИИ на уровне устройств. Такие функции, как режим ИИ от Google, режим Atlas от ChatGPT и боковая панель Copilot от Microsoft, будут набирать популярность и все больше менять то, как аудитория потребляет новости. Эти инструменты обходят попытки блокировки поисковых роботов ИИ — пользователи могут просто попросить свое устройство объяснить, резюмировать или перевести то, что отображается на их экране. 

Это еще больше ускоряет снижение количества поисковых переходов, но также имеет последствия для собственных сервисов медиакомпаний, использующих искусственный интеллект. Если функции аннотирования, перевода или диалогового взаимодействия станут встроенными функциями устройств — например, наушников нового поколения — это необходимо учитывать при принятии собственных проектных решений. 

Вероятно, новостной индустрии придется сосредоточиться на более специализированных решениях с использованием ИИ, как внутри компании, так и для аудитории, вместо того чтобы имитировать коммерческих помощников. Это, безусловно, позитивно, поскольку помогает обеспечить независимость, поддерживать редакционные стандарты и сохранять лучший контроль над нашими данными.

Эзра Иман
Директор по стратегии и инновациям, некоммерческая организация

К 2026 году модели ИИ станут неотъемлемой частью всего, поглощая время и внимание, не в узком смысле этого слова, а в качестве универсальных интерфейсов для информации и развлечений. Издатели поймут, что дело не в добавлении ИИ в их рабочие процессы, а в том, чтобы они сами стали частью ИИ. Переход от «ИИ в медиа» к «Медиа в ИИ». 

По мере того, как крупные технологические компании интегрируют ИИ во целые экосистемы, он неизбежно станет одним из каналов доступа к медиаконтенту. Людям больше не придется выбирать между поиском и прокруткой ленты: ИИ объединит оба подхода, предоставляя необходимую информацию еще до того, как человек поймет, что она ему нужна. Контент будет соответствовать вашему моменту, настроению и контексту. 

Для издателей выбор ограничен: либо использовать ИИ-помощников и понять, как цитирование становится частью новой экономической модели, либо обеспечить эксклюзивность и актуальность, выходящие за рамки простого резюме. Тесно связанные с сообществами и обладающие глубокими экспертными знаниями, эти новостные бренды предложат то, что гигантам будет сложно воспроизвести.

Саннута Рагху
Руководитель лаборатории искусственного интеллекта в Scroll Media

Наиболее значительным изменением станет крах представления о том, что одна статья — это одна история. Статья всегда представлялась замкнутым контейнером, единым линейным объектом, потому что этого требовали печатные издания и URL-адреса. Это предполагало, что пользователи, обращающиеся к сайту, имеют одинаковый уровень знаний и приходят в одно и то же время. В действительности же аудитория приходит с совершенно разным уровнем знакомства с материалом, вопросами и потребностями.

Благодаря гибкому интерфейсу, встроенному в новостные продукты, статья становится точкой входа. Каждый контейнер для статьи может подтягивать контекстно релевантный материал из всего архива редакции в соответствии с потребностями читателей. Он также может расширяться, включая дополнительные функции, такие как подкасты, короткие видеоролики и т. д.

Для аудитории это изменение носит скорее интерактивный характер: люди будут не столько «читать новости», сколько искать и проверять проверенную информацию. Для новостных организаций этот сдвиг связан не столько с изменением методов журналистики, сколько с изменением способов организации информации для её использования.

Флоран Доденс
Генеральный директор Mizal.ai

В 2026 году чат-боты станут новыми магазинами приложений. Мы уже видим это: OpenAI объявила, что ChatGPT будет отображать сторонние приложения непосредственно в диалогах, а протокол контекста модели (Model Context Protocol) становится стандартом для интеграции любых сервисов в ИИ-помощников.

Для новостных организаций это смена подхода к распространению информации, которая происходит незаметно для всех. Как издателям пришлось освоить Facebook и Google, так теперь им нужно будет быть доступными для поиска в рамках диалогов. Мерилом успеха станут не клики, а диалоги, а это значит, что нужно будет разрабатывать новые цепочки создания ценности и улучшать пользовательский опыт.

Это может оказаться непростой задачей, но существует разрыв в возможностях:  недавнее исследование Института Рейтер показало, что поиск информации стал основным вариантом применения ИИ (24% в неделю), в то время как потребление новостей составляет всего 6%. Часть решения проблемы заключается в том, чтобы связать людей с индивидуальными голосами, а не только с институциональными идентичностями.

2. Возрастет спрос на проверку.

В мире, где информация легкодоступна, но уровень доверия низок, доверие будет выделять новостные издания среди конкурентов. Аудитория захочет видеть доказательства и источники, подтверждающие то, что она узнает в интернете, и у новостных издателей есть возможность удовлетворить эту потребность. Эта идея пользовалась большей популярностью среди участников опроса, чем среди экспертов, делавших прогнозы. 

2.1. От нашей аудитории:

«В 2026 году термин „срочные новости“ заменит „проверка достоверности“, и именно доверие определит, кто выживет», — написал  Винай Сараваги , соучредитель и генеральный директор  The Media GCC , индийской компании, занимающейся аутсорсингом медиа-операций. «  Цифровая цепочка хранения может стать дорогостоящим сигналом достоверности информации», — написал  Яннес Йегминат , научный сотрудник в области клинического машинного обучения в  Медицинской школе Икана при горе Синай в США. Цифровая цепочка хранения — это документальный след, подробно описывающий каждый шаг в передаче, контроле и анализе электронного доказательства. 

2.2. От наших экспертов:

Джошуа Огава
Руководитель отдела искусственного интеллекта и визуальной стратегии, редакционный отдел, Nikkei

Нравится вам это или нет, но в эпоху созданных с помощью ИИ видеороликов и дипфейков, заполонивших цифровое информационное пространство, «увидеть — значит поверить» уже не имеет значения. Фото- и видеожурналистика не являются исключением.

Даже до появления генеративного искусственного интеллекта новостные организации, как правило, крайне нетерпимы к любым цифровым изменениям публикуемых ими изображений или видео. Теперь же, когда любой может легко и дешево создавать фотореалистичные синтетические изображения/видео, практически не оставляя следов, поддерживать прежний журналистский стандарт становится все сложнее.

Следует ожидать, что новостная индустрия наконец-то всерьез займется инвестициями в инструменты и навыки, необходимые для проверки и подтверждения подлинности визуального контента. Внедрение доступных решений, таких как  C2PA, происходит мучительно медленно по разным причинам. Но у нас еще есть время, чтобы сохранить роль визуальной журналистики как средства доказательства и избежать «дивидендов лжеца».

Шувэй Фанг
Стипендиат Шоренштейна, Гарвардская школа Кеннеди

В этом году новостные организации начинают задумываться о своем следующем продукте: не о контенте, а о процессе. Появляется возможность создать продукт, который быстро и достоверно ответит на вопрос «Это правда?».

Почему именно сейчас? Синтетический контент уже заполонил информационную среду. 2026 год – это время, когда он перерастет в конфронтацию. В августе 2025 года почти половина возмущения в социальных сетях по поводу  изменения логотипа американской сети ресторанов Cracker Barrel была синтетической; подлинная критика разрослась до скандала, обрушившего акции. Ожидайте, что это будет развиваться и станет целенаправленным: микроцелевые, скоординированные атаки, призванные влиять на рынки и извлекать выгоду.

Зрители не научатся распознавать подделки (они не могут), поэтому они будут делегировать эту задачу, и некоторые готовы платить [за эту услугу]. Системы обнаружения на основе ИИ уже продаются оборонными подрядчиками, но на узком рынке. У новостных СМИ есть редакционный авторитет, чтобы продвинуть это дальше, но им может не хватать гибкости. Стартапы обладают гибкостью, но им нужно завоевать доверие.

3. Автоматизация и агенты изменят облик редакций новостей.

Эта тема охватывает более глубокую и всестороннюю интеграцию ИИ в редакции новостей: ИИ будет встроен в системы управления контентом (CMS) и рабочие процессы редакций. Публикация части информации будет автоматизирована и будет осуществляться агентами, а статьи будут автоматически обновляться. Широко обсуждаемый «человек в процессе» может быть незаметно выведен из употребления.

Не все считают это позитивным событием, и некоторые представители нашей аудитории, особенно студенты и молодежь, выражают обеспокоенность по поводу сокращения рабочих мест и поспешного внедрения ИИ.

3.1. От нашей аудитории:

«Использование ИИ организациями для максимально быстрой генерации новостей», — написала  Саумья Сингх , магистрантка по правам человека в Лондонской школе экономики, бывший помощник редактора и продюсер. «К 2026 году самым большим сдвигом станет управление ИИ целыми рабочими процессами, формирование восприятия новостей аудиторией и принуждение всех нас, особенно тех, кто только начинает свою карьеру, к пониманию того, что такое честность, когда ситуация неуклонно меняется», — написал молодой журналист  Пабло Урдиалес Антело .

3.2. От наших экспертов:

Дэвид Касвелл
Консультант

В 2026 году новостные организации будут все чаще использовать агентный ИИ для сквозной автоматизации сложных рабочих процессов. 

В 2023-2024 годах многие новостные агентства автоматизировали отдельные задачи в редакциях, такие как составление кратких обзоров статей, создание заголовков, подготовка информационных бюллетеней, редактирование текстов и тому подобное – часто с помощью «инструментариев искусственного интеллекта». Это позволило добиться некоторой полезной эффективности. Но к 2025 году стали очевидны ограничения «автоматизации задач». Экономия времени и денег оказалась незначительной, и ориентированный на задачи ИИ казался стратегическим тупиком.

Тем временем появились агенты искусственного интеллекта, использующие новые «модели рассуждений» — процессы, которые понимают общие цели, задают уточняющие вопросы, а затем выполняют множество отдельных задач, необходимых для достижения этих целей. Инструменты «глубокого исследования» — это первые примеры.

Искусственный интеллект уже сейчас способен автоматизировать очень сложные  рабочие процессы по созданию знаний , которые значительно превосходят по сложности простые задачи в редакциях. В 2026 году все больше редакций откроют для себя эти мощные возможности и начнут стратегически использовать их в сборе новостей, расследованиях, проведении интервью, проверке фактов и многом другом.

4. Редакции будут повышать квалификацию сотрудников и создавать новую инфраструктуру искусственного интеллекта.

2026 год может стать годом, когда редакции новостей начнут инвестировать в инфраструктуру и обучение, необходимые для того, чтобы максимально эффективно использовать возможности искусственного интеллекта. Это особенно актуально для небольших редакций, в которых пока может не быть выделенных специальностей или необходимых инвестиций.

4.1. От нашей аудитории:

«Проблема ИИ для редакций новостей заключается не в инструментах, а в системах. Нынешняя медиасистема была построена вокруг журналистики как ремесла, а не как продукта, который может масштабироваться и адаптироваться технически. 2026 год может стать годом развития инфраструктуры, когда системы наконец начнут догонять. Нельзя просто установить новый движок в старую машину и ожидать, что он заработает», — написал  Сергей Якупов , основатель  AIforNewsroom.in , индекса использования ИИ в редакциях новостей, и  Novocean.me , медиаконсалтинговой компании, специализирующейся на внедрении ИИ. 

4.2. От наших экспертов:

Катарина Шелл 
Заместитель главного редактора Austria Presse Agentur

Новостные организации переориентируют свое внимание с ИИ в производстве контента на ИИ в его распространении и монетизации. Потенциал ИИ в производстве медиаконтента частично переоценен, а частично уже реализован, но монетизация контента становится все более острой проблемой. Даже медиакомпании, которые до сих пор проявляли нерешительность, в 2026 году начнут рассматривать сделки по контенту с платформами ИИ. 

Разговорный ИИ будет продолжать развиваться в плане предоставления актуальной информации. Фраза «Новости найдут меня» постепенно уступит место «Я могу запросить новости в любое время». Парадоксальным побочным эффектом станет то, что общественность продолжит терять доверие к новостям, распространяемым в интернете, поскольку высокая степень проникновения ИИ означает, что практически вся информация вызывает подозрение. 

Тесс Джефферс
Директор по работе с данными и искусственным интеллектом в редакции Wall Street Journal.

2026 год станет годом, когда новостные издатели в полной мере будут использовать генеративный искусственный интеллект для более эффективного обслуживания своей аудитории. 

Издатели будут использовать  модели синтетической аудитории  — чат-боты на основе искусственного интеллекта, обученные воплощать ключевые портреты целевой аудитории. Эти «постоянно доступные» площадки для обсуждения будут предоставлять репортерам и редакторам мгновенную обратную связь. Хотите обсудить идею? Проверить, зацепил ли ваш вступительный текст целевую аудиторию? Просто спросите свою (ИИ) аудиторию. 

Персонализация новостей выйдет на новый уровень, выйдя за рамки контента и перейдя к  индивидуальной настройке формата, тона, стиля и глубины с помощью генеративного искусственного интеллекта . Хотя аудитория редко нуждается во всех функциях, большинство читателей в какой-то момент воспользуются одной или несколькими из этих опций. Новостные издатели создадут множество продуктов на основе генеративного искусственного интеллекта, чтобы предоставить аудитории такую ​​гибкость. 

Заключительный этап — полная демократизация данных об аудитории во всей редакции, обеспечиваемая  специализированными чат-ботами для работы с данными . Данные и аналитические выводы больше не будут ограничены панелями мониторинга или узкоспециализированными ролями. Вместо этого информация об аудитории станет мгновенно доступна каждому. 

Тшепо Тшабалала
Руководитель проекта, JournalismAI

Искусственный интеллект перестанет быть просто забавным экспериментом и станет базовой необходимостью для небольших редакций.

В 2026 году эти небольшие и средние новостные агентства будут полагаться на ИИ в первую очередь для повышения своей устойчивости и экономии времени. Представьте себе ИИ как сверхэффективного цифрового стажера: он будет выполнять скучные, повторяющиеся задачи, такие как составление кратких обзоров длинных статей, расшифровка интервью и обработка простых данных. Это позволит журналистам-людям сосредоточиться на серьезных и важных для их сообществ историях. Что особенно важно, ИИ также начнет помогать им повышать свою устойчивость и разрабатывать стратегии роста доходов для сохранения своего положения на плаву.

Однако главная загвоздка не в самой технологии, а в том, чтобы научить людей правильно её использовать. Небольшие редакции по-прежнему будут испытывать трудности с тем, чтобы идеально внедрить ИИ для освещения локальных событий и обеспечить комфортные условия для своих сотрудников. Умные игроки будут инвестировать в обучение и этику, используя ИИ для повышения качества работы. 

Себастьян Ауянет Торрес
Консультант по развитию аудитории, продуктам и влиянию.

Наиболее значимым событием 2026 года должно стать повсеместное внедрение «кодирования атмосферы» — использования естественного языка для создания персонализированных внутренних инструментов. Редакции всех размеров, а также отдельные создатели новостей, будут все чаще переходить от универсального программного обеспечения к разработке собственных систем обработки входящих сообщений, идеально адаптированных к их операционным условиям. Эта возможность может, например, обеспечить более качественный сбор собственных данных и точную идентификацию аудитории.

Однако в конечном итоге это окажет влияние на человека. Автоматизируя сложную логику с помощью специализированных инструментов, мы устраняем операционные оправдания для изоляции. Эта технология, наконец, освобождает нас для того, что не под силу алгоритмам: выйти из здания, чтобы слушать, чувствовать и способствовать общению. В 2026 году ИИ станет двигателем, который обеспечит возвращение к очному общению, которое уже происходит в различных формах.

Рубина Филлион
Заместитель главного редактора отдела инициатив в области искусственного интеллекта, New York Times.

Хотя в  New York Times мы никогда не используем ИИ  для написания статей , он может помочь в создании первых черновиков аннотаций и метаданных. Даже эти короткие фрагменты текста должны соответствовать высоким редакционным стандартам. Когда редакции используют ИИ для SEO-заголовков или альтернативного текста, им необходимы конкретные способы измерения того, действительно ли они достигают цели. 

Наша команда по инициативам в области ИИ работает с журналистами и руководителями продуктовых проектов над разработкой методик оценки качества редакционной работы. Начинается это с определения ключевых характеристик, таких как точность, и способов их оценки для каждого фрагмента текста, сгенерированного ИИ. Это позволяет нам получать данные для улучшения подсказок и выбора подходящих моделей для решения задачи. Текст тщательно редактируется перед публикацией в соответствии с нашими  принципами использования ИИ . 

Качество текста — понятие субъективное. Но всё же существуют способы его оценки. Мой коллега Дуй Нгуен и я  поделились тем, что узнали в ходе этого процесса.

Сонали Верма
Руководитель инициативы GenAI, INMA

Использование ИИ для повышения эффективности новостных изданий скоро станет обыденностью: основное внимание будет уделяться получению дохода за счет новых продуктов, которые помогут нам лучше обслуживать существующую аудиторию и привлекать новую. Мы увидим, как новостные организации будут разрабатывать продукты, которые до сих пор были невероятно дорогими или невозможными в создании (например, мультимодальные и персонализированные), и эффективно монетизировать их.

5. Искусственный интеллект расширит возможности журналистов, работающих с данными.

Журналисты, работающие с данными, давно используют ИИ, и по мере совершенствования и повышения доступности этой технологии она может позволить редакциям собирать и обрабатывать беспрецедентное количество документов. Это упоминалось дважды в наших прогнозах экспертов, но в ответах, полученных от пользователей, эта тема была лишь второстепенной. 

5.1. От наших экспертов:

Мартин Стабе
Редактор отдела данных, The Financial Times

Одно из главных преимуществ ИИ для журналистов заключается в том, что он позволит им обрабатывать документы в больших масштабах. Но чтобы найти иголку, сначала нужно собрать стог сена. А активный сбор огромного количества потенциально важных для новостей данных для анализа — это то, чем большинство новостных организаций исторически не занимались.

Конечно, команды, занимающиеся журналистикой данных, уже давно обрабатывают огромные массивы данных для отдельных сюжетов. Для этих технически подкованных команд расследования, основанные на классификации документов с использованием LLM-технологий, уже  стали рутинной процедурой .

Остальная часть организации, как правило, хранит только один основной набор данных для редакционного использования: собственные архивы. Поэтому неудивительно, что так много приложений искусственного интеллекта для работы со СМИ сосредоточены на обобщении и переупаковке ранее опубликованных материалов.

Но почти по определению, архивы — это не то место, где можно найти сенсационные новости. Для этого необходимы свежие данные из внешних источников. К 2026 году всё больше редакций осознают это и внедрят новые функции обработки данных, ориентированные на редакционную работу.

Йемарк Тордецилла
Журналист, технолог и медиа-консультант

Обработка и публикация общедоступных наборов данных, готовых к использованию в системах искусственного интеллекта, будет невероятно ценной как для новостных организаций, так и для аудитории, учитывая, насколько легко их изучать с помощью чат-ботов. 

В начале этого года, когда Филиппины были охвачены скандалом из-за коррупции в сфере противопаводковой инфраструктуры, я написал скрипт на Vibe Code для сбора данных с официального правительственного сайта и опубликовал их в открытом доступе в виде электронной таблицы. Это позволило  СМИ и аналитическим центрам проводить собственные расследования. Что еще интереснее, обычные граждане взяли эту электронную таблицу, загрузили ее в ChatGPT и задавали вопросы по ней в контексте своей местности.

Благодарим всех, кто поделился с нами своими мыслями.

Источник:
https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/news/how-will-ai-reshape-news-2026-forecasts-17-experts-around-world