В то время как самые жаркие дискусси разгораются вокруг значения и важности информации в бизнесе, другие, более важные вопросы, остаются, к сожалению, незамеченными. Компании всегда старались собрать как можно больше данных, но с огромным ростом BigData, решающими факторами на пути к успеху является качество собранной информации, ну и, конечно же, аналитические возможности, — пишет Томаш Лехович, бизнес-консультант компании Gemius.
Если кто-нибудь захочет определить наиболее важные в современном бизнесе ценности, а также выделить источники своих преимуществ над конкурентами, то, конечно же, данные будут одними из первых в списке. Информация – ее качество, стандарты хранения, а также навыки обработки и анализа — все это, несомненно, бесценный капитал. Постоянная глобализация и стирание барьеров между странами в сфере международной торговли усложняет процесс одержания победы над конкурентами. Цена продукта или страна производитель больше не являются столь важными показателями.
В современной экономике сформировать и поддерживать свои преимущества над конкурентами можно с помощью таких показателей как способность мгновенной реакции и доступ к нужной информации в любой момент.
Избыточность данных
Согласно исследованиям компании InternationalDataCorporation (IDC), к 2020 году объем хранимой информации будет составлять около 35 зеттабайт (или 35 биллионов терабайт), что в 44 раза больше, чем в 2009 году. Большинство аналитиков уверены, что 85% новой информации будет состоять из несистематизованных данных, то есть текстов, сетевых реестров, видеоматериалов или фотографий. В то же время, современный бизнес все чаще и чаще принуждает нас принимать решения в режиме реального времени: как только появляется какая-либо информация.
В потоке Big Data – данных, которые сохраняют бизнес-организации – на первом месте находятся инструменты, позволяющие мгновенно анализировать информацию с точки зрения ее полезности и ценности, а также инструменты, которые сразу предоставляют результаты ее анализа. Эти инструменты, в свою очередь, должны использоваться в тактическом планировании и разработке стратегии.
Все начиналось в Америке
Здесь речь пойдет не о теории, а о применении теоретических знаний на практике. Уже первая, выигрышная для Барака Обамы, кампания показала, насколько сильно изменились медиа и каналы связи. Кампания перевыборов, в свою очередь, была прекрасной иллюстрацией эффективного применения данных, которые были собраны ранее, для мгновенного сбора избирательных фондов, а также очень точного достижения конкретных избирателей, в данном случае жителей США. Тактика проведения данной кампании наглядно продемонстрировала, что не телевидение, а новые медиа теперь самые важные. Приемущество состоит не в количестве показанной по телевиденью рекламы, а именно в идеально запланированной и реализованной кампании онлайн с помощью социальных медиа, мобильных устройств и самое главное – эффективно собранных и обработанных данных. Дэн Вегнер – человек, построивший столь удачную победоносную кампанию для Обамы в 2011, к сожалению, так и остался в тени. Его команда аналитоков была в десятки раз больше, чем команда Алекса Лондри, работающего на Митта Ромни, одного из конкурентов Обамы. И это говорит не о приверженности, а скорее о четком понимании Демократами того, насколько мощной сегодня есть сила новых медиа и Big Data. Предвыборная кампания, даже такого масштаба, не сильно отличается от реализации любой бизнес стратегии. Не удивительно, что даже такой извесный американский журнал как „MIT Technology Review”, на обложке которого появлялась не одна звезда мирового масштаба, опубликовала следующий слоган — «Политиков спасет Big Data».
Интернет, включая решения для e-commerce, – это идеальный источник данных о клиентах и самое подходящее место их использования. Это знают и этим пользуются все большие игроки на рынке, в том числе Amazon, eBay, LinkedIn и т.д., для которых обработка не одного терабайта данных о пользователях – повседневное занятие. ВeBay, например, 25% сотрудников — а это около 7500 человек — занимается обработкой данных. Результаты их работы используються не только в маркетинге, но, прежде всего, для постоянной оптимизации качесвта продукции (в случае eBay – платформы продаж). Увеличение спроса на аналитику способствует внедрению инновационных технологий независимо от масштабности бизнеса, задание которые — превратить Big Data в успех компании.
Такой подход не только помогает принимать решения стратегического плана, основываясь уже на конкретных знаниях, но также способствует постоянному улучшению качества обслуживания каждого клиента, укрепляя, при этом, связь с ним. Все это возможно благодаря специальным каналам коммуникации. В сфере предоставляемых либо продаваемых интернет-услуг современные системы обработки информации способны предоставить Вам персональный профиль каждого из клиентов. Такую информацию используют для персонализации предложений для каждого клиента и даже для предугадывания заинтересованности клиента в том или ином продукте на основе его поведения в Интернете.
Практика на рынке
Рентабельность компаний, пользующихся современными аналитическими инструментами для сбора необходимых данных, на 5-6 процентов выше показателей конкурентов, которые действуют еще по старинке — без использования преимуществ Big Data. Этот же тренд показывают исследования, проведенные MIT Center of Digital Business в 2012 году. Так как продукты и услуги конкурирующих между собой компаний со временем становятся очень похожими, прирост рентабельности даже на несколько процентов уже огромное преимущество.
Согласно данным компании Gartner (Стэнфорд), компании, которые до 2015 года смогут сформировать передовые системы правильного управления информацией, будут опережать своих конкурентов из данного сегмента рынка на целых 20%. Этот же тренд подтверждает McKinsey: организации, использующие аналитику данных, будут более рентабельны и успешнее тех, которые такими данными пользоваться не будут.
В одном из последних отчетов McKinsey Global Institute («Big Data, The Next Frontier for Competition») показано, что только в Штатах рынку необходимо от 140 до 190 тысяч работников только для сбора данных и 1,5 млн специалистов, которые эти данные буду анализировать. Big Data — это огромный потенциал и одновременно вызов для рынка. Так как большинство рыночных трендов, особенно на базе IT-решений, создаются именно в США, можно смело предположить, что вскоре подобная практика будет применяться и в Европе.
***
Бизнес-организации накапливают все больше информации — как внутренней, так и с рынка. Big Data существуют давно, и важным здесь является их умелое использование, а на практике – возможность мгновенной обработки этих данных с помощью нужных аналитических устройств, а затем применение полученных результатов в бизнесе.
Введение Big Data в мире (в процентах)
Отсутствие — 24
Плинируется введение – 47
Запуск и внедрение инструментов – 28
Источник: Raport Analytics: The real-world use of Big Data. How innovative enterprises extract value from uncertain data. IBM, czerwiec 2012
Источник Big Data (в процентах)
Трансакции* – 88
Вход (онлайн) – 73
События — 59
E-mail – 57
Социальные медиа – 43
*Данные действенной активности бизнеса (например, что, как и где покупают клиенты/контрагенты)
Источник: Raport Analytics: The real-world use of Big Data. How innovative enterprises extract value from uncertain data. IBM, czerwiec 2012
