web analytics

Как технология LiDAR на базе искусственного интеллекта стремительно набирает обороты, играя преобразующую роль в улучшении жизни в умных городах

Smart City

Часто сочетание двух интеллектуальных технологий усиливает их индивидуальные возможности, работая вместе как союзники. Эта синергия особенно очевидна между устройствами, которые собирают данные, и теми, которые их обрабатывают, сканируют и анализируют. В случае LiDAR и искусственного интеллекта это сотрудничество открывает многочисленные приложения в контексте умных городов.


Что такое лидар?

LiDAR, что означает Light Detection and Ranging или Laser Imaging Detection and Ranging, — это технология дистанционного зондирования, которая измеряет расстояния, испуская лазерные импульсы и вычисляя время, необходимое им для отражения от поверхности и возвращения к датчику. По сравнению с другими системами измерения LiDAR превосходит другие системы в создании высокоточных трехмерных карт , что делает его бесценным для городского планирования.

До своего применения в городском планировании и умных городах LiDAR использовался в других областях. Концепция использования времени, необходимого лазеру для возврата, для определения расстояния была впервые предложена физиком EH Synge в 1930 году. Он использовал отражатели для изучения атмосферы и измерения высоты облаков.

Благодаря своей короткой длине волны лазерный свет позволяет точно измерять даже самые маленькие объекты. Вот почему LiDAR изначально использовался в картографии земель и стал важным инструментом в таких областях, как геология, лесное хозяйство и океанография, а также в строительстве и архитектуре.

Искусственный интеллект и LiDAR — идеальное сочетание

Технология LiDAR

Для выполнения этих измерений технология LiDAR включает в себя ряд датчиков, которые генерируют данные , которые затем обрабатываются и улучшаются искусственным интеллектом (ИИ). Алгоритмы ИИ, особенно те, которые используют машинное обучение и глубокое обучение, могут обрабатывать эти данные для выявления закономерностей, классификации объектов и выполнения предиктивного анализа с поразительной скоростью и точностью.

Эта возможность имеет решающее значение для приложений LiDAR, требующих принятия решений в режиме реального времени, например, для интеграции в беспилотные автомобили , где ИИ использует данные LiDAR для навигации, выявления препятствий, определения границ дорог и мониторинга других транспортных средств.

В городском планировании и умных городах интеграция LiDAR и ИИ позволяет создавать подробные 3D-модели городов . Эти модели играют важную роль в анализе различных аспектов устойчивого планирования, таких как оптимизация транспортных потоков, оценка плотности населения и прогнозирование потребностей в инфраструктуре.

Города, использующие LiDAR и ИИ: цель и применение

Пичтри Корнерс, Атланта

Город Пичтри-Корнерс в столичном регионе Атланты использует технологию LiDAR в сочетании с ИИ на самом загруженном перекрестке, который имеет пять полос и пропускает более 60 000 автомобилей в день. На этом перекрестке также зафиксировано наибольшее количество аварий в городе.

Целью является создание 3D-карт в реальном времени для повышения безопасности пешеходов и оптимизации транспортного потока . Собранные и проанализированные данные позволяют корректировать время работы светофоров, сигналы пешеходных переходов и информировать о потенциальной перепланировке этих перекрестков.

Нью-Йорк

В Нью-Йорке технология LiDAR используется для обнаружения и оценки структурной целостности мостов . Излучая лазеры под разными углами, инженеры могут выявлять небольшие трещины и деформации, которые могут остаться незамеченными во время обычных проверок.

Применение этой технологии значительно повысило эффективность и безопасность обслуживания этих структур. Интеграция таких технологий, как сканирование LiDAR и машинное обучение, повышает точность и позволяет внедрять стратегии предиктивного обслуживания.

Ванкувер

Ванкуверу необходимы данные LiDAR, охватывающие всю поверхность города , включая классификацию географических объектов, для обновления топографических карт и оценки потенциальных природных рисков.

Сбор этих данных обычно осуществляется вручную, но ИИ вмешивается, оптимизируя процессы, которые в противном случае были бы трудоемкими и дорогостоящими.

Источник:
https://www.tomorrow.city/ai-lidar-technology-gaining-ground-improving-life-in-smart-cities/

Оцените статью
( Пока оценок нет )

Добавить комментарий