Ежедневный обзор подкастов — это лишь один из способов, с помощью которого Times внедряет собственные инструменты транскрипции и суммирования на основе искусственного интеллекта.
В июле 2025 года Министерство юстиции объявило, что не будет публиковать какие-либо дополнительные материалы из расследования дела о торговле детьми Джеффри Эпштейна. Реакция на это решение последовала незамедлительно — и пришла из неожиданных уголков интернета.
Хор правых комментаторов и влиятельных лиц открыто критиковал президента Дональда Трампа и его администрацию за невыполнение предвыборного обещания опубликовать федеральные документы. Политические подкастеры, поддерживавшие Трампа во время его предвыборной кампании, были возмущены, а такие известные личности в социальных сетях, как Джо Роган и Эндрю Шульц, публично оказывали давление на администрацию, требуя изменить курс.
Газета «Нью-Йорк Таймс» на протяжении нескольких месяцев внимательно отслеживала растущее недовольство среди республиканского электората, кульминацией которого стало почти единогласное принятие Конгрессом в ноябре прошлого года Закона о прозрачности дел Эпштейна . Отчет, сгенерированный искусственным интеллектом и доставленный непосредственно на электронные почтовые ящики журналистов, стал важным инструментом в освещении событий газетой. По словам Зака Сьюарда , редакционного директора по инициативам в области ИИ в «Нью-Йорк Таймс», это также был один из первых сигналов того, что консервативные СМИ начали выступать против администрации. (Сьюард ранее работал заместителем редактора в Nieman Lab.)
Разработанный внутри компании и известный внутри организации как «Отчет о мужской субкультуре», этот инструмент использует большие языковые модели (LLM) для транскрибирования и обобщения новых эпизодов десятков подкастов.
«Отчет «Мужского сообщества» дал нам очень быстрый и четкий сигнал о том, что это не понравилось этой части сторонников президента», — сказал Сьюард. «Между тем, что мы увидели это, и тем, что мы сразу же взялись за освещение этой темы, была прямая связь».
В широком смысле, « маносфера » включает в себя онлайн-сообщества, которые продвигают узкие и патриархальные определения мужественности, а также женоненавистнические и антифеминистские взгляды. Часто она пересекается с социальными сетями сторонников движения MAGA и крайне правых. После переизбрания Дональда Трампа более целенаправленное освещение «маносферы» стало приоритетной задачей для всей газеты Times.
«Чтобы адекватно освещать деятельность этой администрации — среди многих других источников — казалось крайне важным следить за влиятельными лицами, в основном за молодыми консервативными мужчинами-инфлюенсерами», — сказал мне Сьюард. «Оказалось, что было достаточно конкретных запросов и достаточно широкого интереса [в редакции], чтобы автоматизировать рассылку этих запросов».
Запущенный год назад, «Отчет о маносфере» теперь отслеживает около 80 подкастов, отобранных вручную журналистами Times, работающими в отделах политики, здравоохранения и интернет-культуры. В их число входят праворадикальные подкасты, такие как «Шоу Бена Шапиро», «Красная угроза» с скандальными ведущими « Dimes Square » Дашей Некрасовой и Анной Хачиян, а также «Шоу Клея Трэвиса и Бака Секстона», преемник ток-шоу Раша Лимбо. Также ведется наблюдение за подкастом «Лаборатория Хубермана», который ведет нейробиолог из Стэнфорда Эндрю Хуберман и который подвергается критике за распространение дезинформации о здоровье. Сьюард отмечает, что в отчет также включены некоторые либерально настроенные шоу, такие как MeidasTouch, антитрамповский подкаст с преимущественно мужской аудиторией.
Когда в одном из шоу выходит новый эпизод, инструмент автоматически загружает его, расшифровывает и составляет краткое изложение. Каждые 24 часа инструмент собирает эти резюме и генерирует мета-резюме с общими тезисами и другими важными ежедневными тенденциями. Итоговый отчет автоматически отправляется журналистам по электронной почте каждое утро в 8:00 по восточному времени. В настоящее время инструментом пользуются около 40 репортеров в редакции. The Times также изучает возможность использования этого рабочего процесса для запуска аналогичных сводных отчетов, генерируемых ИИ, для других направлений.
Сьюард говорит, что электронные письма сигнализируют о нарастании настроений или изменении риторики в мужском сообществе. В конечном итоге, задача журналистов Times — добывать информацию, следуя зацепкам, которые они находят в репортажах.
«Мы никогда не будем полагаться [исключительно] на сводки, сгенерированные ИИ», — сказал Сьюард. «Репортеры возвращаются и прослушивают настоящие [подкасты], но используют отчет, по сути, как своего рода линию для наводок или как стимул для более тщательного изучения чего-либо».
Например, когда прошлым летом реклама American Eagle с участием актрисы Сидни Суини стала очагом культурной войны , журналисты Times заметили, отчасти благодаря этим сообщениям, что на критику влияли представители праворадикальных подкастов. Дальнейший анализ показал, что именно эти комментаторы изначально способствовали возникновению скандала . Как выяснили журналисты, подкастеры обсуждали предполагаемый прогрессивный протест против Суини, когда на X-сайте было всего несколько тысяч постов об этой рекламе.
«Таймс» — не первая редакция, которая обращается к магистрам права (LLM) для анализа огромного количества аудио- и видеоматериалов в интернете, которые журналисты должны потреблять, чтобы оставаться в курсе своих тем. Местные новостные агентства по всей стране используют LLM для отслеживания прямых трансляций заседаний школьных советов и городских собраний с помощью электронных сводок. В прошлом году мой коллега Нил рассказывал о «Roganbot », инструменте, созданном консалтинговой лабораторией искусственного интеллекта Verso для генерации доступных для поиска стенограмм подкаста «The Joe Rogan Experience». Среди прочих функций, инструмент предлагает потенциально спорные или ложные утверждения для проверки фактов.
Отчет Manosphere Report был создан командой инициатив в области искусственного интеллекта газеты Times , небольшим подразделением редакции, запущенным в 2024 году. В то время как другие крупные редакции в США изучали возможность использования ИИ для создания чат-ботов для читателей или для помощи в написании и редактировании статей, команда инициатив в области ИИ в основном делала упор на использование генеративного ИИ для анализа данных и проведения журналистских расследований в редакции. Команда также разработала другие инструменты для масштабирования и внедрения более простых сценариев использования для магистров права, таких как транскрипция и составление резюме.
Сьюард заявил, что доклад «Маносфера» стал результатом использования одного из существующих инструментов, называемого «Шпаргалка».
Этот инструмент начинался как строчка кода на ноутбуке Дилана Фридмана , инженера по машинному обучению и менеджера проектов в области искусственного интеллекта. Журналист-расследователь из Times, Джесси Дракер , обратился к Фридману со списком из 10 000 человек, зарегистрировавшихся для получения налоговой льготы, доступной жителям Пуэрто-Рико.
«Он сказал: „Я просто не могу найти в Google 10 000 человек, но, конечно, машина может“», — сказал Сьюард.
Фридман смог использовать LLM-ы для автоматического поиска имен в Google, анализа результатов и выявления людей, чья финансовая история заслуживала более детального изучения. Инструмент мог оценить вероятность того, что человек работал в сфере криптовалют или был вовлечен в судебные разбирательства, а также другие признаки того, что он представляет интерес для следствия. В результате проведенного расследования , опубликованного в мае 2024 года, были выявлены широко распространенные злоупотребления налоговыми льготами.
«Это была первая идея», — сказал Сьюард. После этого команда по инициативам начала тестировать другие приложения LLM для обработки больших, неструктурированных наборов данных и файловых дампов в каждом конкретном случае. Сегодня многие из них объединены в одном инструменте на основе электронных таблиц. Журналисты могут загружать наборы данных в Cheatsheet, а затем запускать различные предустановленные скрипты и подсказки. Каждая функция в меню называется «рецептом». Некоторые из этих рецептов, такие как расшифровка тысяч часов видеоматериалов и составление сводных расшифровок, являются основополагающими для Manosphere Report.
Инструмент Cheatsheet, находящийся пока в стадии бета-тестирования, уже протестирован примерно на 300 пользователях в редакции, 50 из которых, по словам Сьюарда, являются «действительно активными пользователями». В настоящее время в Cheatsheet ежедневно создается как минимум один новый проект. Инструмент использовался для расследования деятельности группы, занимавшейся вмешательством в выборы , для расшифровки и перевода записей из сирийских тюрем , а также для поиска недавних упоминаний Трампом событий 6 января . В некоторых случаях Cheatsheet даже использовался для более тщательного исторического анализа подкастов.
Прошлой весной газета Times провела расследование медицинских заявлений доктора Мехмета Оза, сделанных им на протяжении всей его карьеры телеведущего и медийной персоны после того, как администрация Трампа назначила его руководителем Центров медицинского страхования и услуг Medicaid. Используя Cheatsheet, журналисты смогли проанализировать заявления Оза, сделанные в 2500 выступлениях в СМИ, отрывках из «Шоу доктора Оза» и сообщениях в социальных сетях. Расследование показало, что у Оза были финансовые связи с некоторыми продуктами, которые он рекламировал в эфире, в том числе с теми, польза которых для здоровья практически не подтверждена научными исследованиями.
В феврале Cheatsheet будет предоставлен каждому журналисту в редакции Times, подтвердил Сьюард в интервью Nieman Lab. Сотрудники научатся пользоваться им во время дополнительных тренингов, которые в этом году проводит команда по инициативам.
В заявлении для Nieman Lab после публикации представитель Times уточнил, что как Cheatsheet, так и Manosphere Report «регулируются в соответствии с правовыми нормами» и что «редакция сотрудничает с юристами в рамках этих проектов, чтобы обеспечить соблюдение авторских прав третьих лиц».
Как и в случае с Manosphere Report, Cheatsheet основан на философии, согласно которой создание нового текста и изображений для публикации не является наиболее эффективным способом применения генеративного ИИ в редакции, подобной Times. Скорее, Сьюард рассматривает эту технологию как способ усилить существующие возможности редакции в области журналистских расследований.
«Этот инструмент можно воспроизвести, и я надеюсь, что однажды мы сможем сделать его открытым исходным кодом. Его технология не станет нашим отличительным преимуществом или конкурентным преимуществом», — сказал Сьюард, предположив, что этот инструмент является множителем силы для репортажей Times. «Причина, по которой мы его создали, заключается в том, что он помогает нам укрепить существующее конкурентное преимущество, а именно, у нас с большей вероятностью изначально будет 500 часов просочившегося видеоматериала».
В эту статью внесены изменения, в том числе новые данные о пользовательской базе Manosphere Report и заявление газеты Times о соблюдении авторских прав.
