Команда ADNSUR, цифрового медиа-издания из аргентинской Патагонии, неоднократно сталкивалась с одной и той же проблемой: видеоролики для социальных сетей, созданные сторонними авторами, нарушали правила размещения контента на цифровых платформах. В одном случае даже был применен санкции в отношении одного из их аккаунтов.
В ответ на это СМИ ужесточило процедуры проверки. Любое потенциальное несоответствие приводило к возврату материала для исправления или к необходимости его полной переработки. Также перед началом съемок была внедрена перекрестная проверка сценариев, система, которая в итоге отнимала значительную часть рабочего дня у нескольких сотрудников редакции.
«Большинство СМИ играют по правилам, которые нам не принадлежат, на чужой игровой площадке. Это игровая площадка Meta или TikTok, у которых свои правила, и, более того, они судят так, как считают нужным», — заявила Росио Баркин, директор по стратегиям в социальных сетях в ADNSUR, изданию LatAm Journalism Review (LJR).
Журналисты уругвайского новостного издания Búsqueda используют бота на основе искусственного интеллекта для создания простых визуализаций, что позволяет команде, работающей с данными, сосредоточиться на более сложных задачах. (Фото: Скриншот)
СМИ решили эту проблему с помощью инструмента искусственного интеллекта (ИИ), который анализирует сценарии их аудиовизуальных материалов, чтобы убедиться в их соответствии правилам сообщества основных социальных сетей. Инструмент называется OrtiBot, что происходит от слова «ortiva», прилагательного, используемого в Аргентине для описания строгого и непреклонного человека.
Но уникальность OrtiBot заключается в том, что его прототип был разработан почти полностью Баркином и Барбарой Гальего, главным редактором и руководителем отдела цифрового контента ADNSUR, за выходные, причём ни один из них не обладал глубокими знаниями в области программирования или компьютерных систем.
Подобно ADNSUR, еще 12 редакций новостей в Аргентине и Уругвае разработали прототипы приложений искусственного интеллекта на основе обработки естественного языка, что позволило им оптимизировать время, усилия и ресурсы в своей повседневной работе. Это стало результатом их участия в программе Google AI Prototyping Sprint, организованной Google News Initiative в партнерстве с британской медиа-лабораторией Fathm .
«Самое важное в этих программах — это преодоление психологических барьеров, которые существуют у некоторых журналистов в отношении использования ИИ», — сказала LJR Клаудия Баэс, журналист и тренер по внедрению глобальных программ внедрения ИИ. «Они позволяют командам достигать таких результатов и менять организационную культуру, которые, как им казалось, были бы невозможны из-за недоверия к новым технологиям, а также из-за неуверенности в своих технических навыках».
Баэс, которая работала тренером в рамках программы в Аргентине и Уругвае, сказала, что в рамках этой инициативы команды должны выявить реальные проблемы в своих редакциях. Затем, в ходе еженедельных наставнических сессий, они создают прототип на основе искусственного интеллекта, готовый к проверке внутри своих команд.
«Для достижения результата им не нужны программисты или команды разработчиков; это вопрос изменения мышления», — сказал Баэс.
Баркин заявила, что OrtiBot от АДНСУР был одобрен не только сотрудниками редакции, но и ее коллегами, которые также предложили идеи по его расширению. Журналистка отметила, что инструмент облегчил ей работу, поскольку она получает меньше звонков с вопросами о сценариях для аудиовизуальных проектов.
«Мы получили хорошие отзывы от команды. Руководитель коммерческого отдела, который в конечном итоге утверждает сценарии, уже хорошо знаком с этим инструментом», — сказала она.
Развитие без боли
В сентябре в городе Пуэрто-Мадрин в Аргентине состоялся Google AI Prototyping Sprint , организованный совместно с Аргентинской ассоциацией издателей газет (ADEPA). Уругвайский аналог мероприятия прошел в октябре в университете ORT в Монтевидео.
Программа начинается с этапа выявления проблемы, за которым следует техническая часть.
«В первую очередь, с помощью Fathm мы уменьшаем чувство перегруженности команд из-за огромного количества информации об ИИ, переводим язык и инструменты на язык, понятный для их практической работы, предоставляем этические рекомендации и, наконец, помогаем им обрести уверенность в использовании технологии на практике», — сказал Баэс.
Участники узнали, как решать проблемы своих редакций с помощью Google AI Studio, платформы, работающей с генеративными моделями искусственного интеллекта из семейства Gemini, разработанной Google.
Согласно официальному сайту Google, на платформе пользователь может своими словами описать приложение, которое он хочет создать, а искусственный интеллект позаботится о генерации кода и технической структуры, необходимых для его реализации.
Google AI Studio — это платформа, работающая с моделями генеративного искусственного интеллекта из семейства Gemini. (Фото: Скриншот)
«Никто из нас не разбирается в программировании, — сказал Баркин. — Но мы точно знали и понимали, чего хотим добиться, и нам было ясно, что нужно пользователю: приложение должно быть простым в использовании, легкодоступным и интересным».
Для создания OrtiBot Баркин и Галлего попросили платформу разработать приложение, которое позволяло бы пользователям загружать скрипты и получать отзывы о том, нарушают ли они какие-либо правила социальных сетей, а также предлагало бы рекомендации по улучшению на основе проведенного анализа.
Команда составила руководство по использованию материалов сообщества Meta и руководство по стилю аудиовизуальных материалов ADNSUR, включающее правила работы с деликатными темами. Эти материалы были включены в качестве исходного контекста в Google AI Studio в рамках создания базового запроса, определяющего, как будет функционировать приложение и как оно будет оценивать контент.
После серии проб и ошибок участвующие СМИ завершили программу, создав минимально жизнеспособный продукт (MVP), который они передали в свои редакции для дальнейшей доработки и последующего внедрения.
Базовая подсказка
Прототипы, созданные с помощью Google AI Studio, можно использовать и модифицировать непосредственно на платформе, доступной онлайн, без необходимости установки на компьютер. Однако прототипы можно подключить к системам новостных редакций или другим приложениям, таким как чат-боты, веб-сайты или CMS-платформы. Тем не менее, для этого требуется вмешательство программиста, отметил Баркин.
«Тот факт, что вы, работая в редакции, можете создать то, что вам, как вы знаете, необходимо, а затем передать это человеку, который абсолютно разбирается в технике, — это замечательно, потому что многие технические специалисты во многих СМИ не являются частью редакций», — сказал Баркин.
Пользователи могут настраивать и модифицировать свои прототипы в соответствии с потребностями своей редакции. Это достигается путем изменения системных инструкций или начального запроса , который представляет собой ключевой текст, предоставляемый прототипу для определения его поведения, роли и правил. Этот базовый запрос может определять правила приложения, а также его тон, стиль и ограничения, среди прочих критериев.
Уругвайское новостное издание Búsqueda, участвовавшее в Google AI Prototyping Sprint в Монтевидео, разработало бота, способного создавать настраиваемые визуализации данных как из баз данных, так и из неструктурированных источников. Их прототип, получивший название Búsqueda Dataviz, уже интегрирован в системы редакции и используется ежедневно с конца ноября, сообщил Хосе Фругони, веб-редактор издания.
С тех пор команда неоднократно вносила изменения в первоначальный вариант запроса, чтобы исправить ошибки и лучше адаптировать его к потребностям редакции, добавил он.
«Благодаря постоянной работе над инструментом — мы до сих пор работаем над ним, но уже не так часто — нам удалось очень хорошо адаптировать его к потребностям редакции», — рассказал Фругони изданию LJR. «Думаю, в этом и заключался ключ: тестирование, тестирование и еще раз тестирование. Хотя у нас нет опыта разработки, то, чего мы достигли с AI Studio, — это именно то, что мы можем изменить и адаптировать его к нашим потребностям».
В первоначальном задании для Búsqueda Dataviz были подробно описаны требования к интерфейсу, критерии журналистской этики, форматы отображения данных и стиль визуализации, а также другие моменты, — рассказала Федерика Хам, мультимедийный журналист Búsqueda, которая проводила обучение работе с инструментом в редакции.
Кроме того, в инструмент были загружены руководство по визуальному стилю Búsqueda, некоторые руководства от организаций, занимающихся журналистикой данных, и визуализации, ранее опубликованные в Búsqueda, добавил Хэм.
Издание хотело, чтобы его журналисты научились использовать этот инструмент для создания визуализаций для своих статей, и это было четко указано в первоначальном задании.
Búsqueda Dataviz — это бот, способный создавать настраиваемые визуализации данных как из баз данных, так и из неструктурированных источников данных. (Фото: предоставлено Búsqueda)
«Мы сказали ему, что это будет помощник, созданный с учетом знаний в области журналистики данных, но для людей, не имеющих таких знаний, все должно быть очень простым, очень понятным и очень удобным в использовании», — сказал Хэм изданию LJR.
Хэм добавил, что с момента запуска Búsqueda Dataviz у него появилось больше времени на разработку более сложных продуктов на основе данных, таких как временные шкалы, карты и блок-схемы, в то время как журналисты используют новый инструмент для создания более простых визуализаций, таких как графики экономических показателей.
«[Этот инструмент] демократизирует знания о журналистике данных, — сказал Хэм. — Он позволяет журналистам внедрять в свою работу способ представления информации, который раньше, из-за отсутствия необходимых знаний, они даже не рассматривали как возможный».
Масштабируемые и доступные технологии
Журналисты, участвовавшие в Google AI Prototyping Sprint, сошлись во мнении, что обучение и опыт создания первых прототипов побудили их задуматься о том, какие еще инструменты они могут разработать для решения новых проблем в своих редакциях.
По словам Фругони, команда Búsqueda находится на ранней стадии разработки приложения, аналогичного инструменту визуализации, для создания инфографики для информационного журнала группы, посвященного текущим событиям.
Баркин, со своей стороны, заявил, что параллельно с внедрением OrtiBot, ADNSUR разработала более простой инструмент: чат-бота для ответов на вопросы читателей о недавних выборах в Аргентине. Чат-бот проработал две недели и был отключен после выборов, но редакция осталась очень довольна результатами, добавил Баркин.
Хэм отметил, что разработка приложений с помощью Google AI Studio обходится относительно недорого, что делает её доступным вариантом даже для небольших медиакомпаний.
Затраты, которые ваша редакция должна покрыть на разработку и поддержку Búsqueda Dataviz, включают в себя стоимость лицензии Google Workspace для доступа к Google AI Studio, а также стоимость Netlify, платформы для веб-разработки и развертывания, на которой размещено ваше приложение для его интеграции в медиасистемы.
Однако другие инструменты требуют более крупных инвестиций. Аргентинское СМИ OPI Santa Cruz также участвовало в Google AI Prototyping Sprint. Издание разработало помощника на основе ИИ для оптимизации доступа к своему историческому архиву, охватывающему более двух десятилетий, и его использования.
Инструмент под названием Archivo Opi Santa Cruz позволяет журналистам этого СМИ проводить сложные запросы к новостям, опубликованным в прошлом, чтобы обогатить свои текущие репортажи историческим контекстом и перекрестными ссылками на данные, сообщил Франсиско Муньос, директор этого СМИ.
«В нашем архиве хранится много материалов расследований и информации, о которой мы, вероятно, забываем», — сказал Муньос изданию LJR. «Идея заключалась именно в том, чтобы для этих статей в повседневном стиле мы могли искать эту информацию и дополнять ее для читателя».
С этой целью Муньос и еще один руководитель медиакомпании создали приложение для поиска и анализа объектов — или ключевых фрагментов информации — которое будет связано с историческим архивом OPI Santa Cruz. По словам Муньоса, инструмент уже используется в редакции, хотя и не на полную мощность, поскольку пока удалось подключить его только к контенту за последние четыре года из архива.
Для того чтобы связать остальной материал воедино, необходимо структурировать информацию, что подразумевает гораздо большие инвестиции, добавил Муньос.
Аргентинское медиаиздание OPI Santa Cruz разработало помощника на основе искусственного интеллекта для оптимизации доступа к своему историческому архиву и его использования. (Фото: любезно предоставлено OPI Santa Cruz)
«Мы публикуем материалы на WordPress с 2008 года, но раньше этого не делали. Поэтому нам нужно реорганизовать этот материал», — сказал Муньос. «Речь идёт об инвестициях в размере от 3000 до 4000 долларов, чтобы всё заработало так, как нам нужно». Несмотря на ограничения, редакция максимально эффективно использует архив Опи Санта-Крус. Муньос сказал, что с момента завершения разработки прототипа инструмента два месяца назад они смогли создавать статьи о нефтедобыче в регионе , сопоставляя информацию из своего исторического архива с общедоступными документами.
Инструмент работает путем идентификации объектов данных, таких как люди, компании, учреждения или темы, на основе информации, предоставленной пользователем, будь то текст (например, черновик ежедневной статьи), PDF-документ или адрес веб-сайта. Затем приложение выполняет поиск этих объектов в историческом архиве и отображает результаты.
«В декабре нам удалось подготовить отчет о снижении добычи нефти в провинции Санта-Крус, используя данные за последние три года, предоставленные этим инструментом», — сказал Муньос. «После того, как он заработает в полную силу, мы планируем публиковать еженедельную статью [о текущих событиях]. Мы намерены вернуться к этим темам, используя наши архивы».
Данная статья была переведена с помощью искусственного интеллекта и отредактирована Терезой Миоли.
