В преддверии всеобщих выборов в Великобритании 2024 года компания Ipsos использовала портреты избирателей, созданные с помощью искусственного интеллекта, для моделирования поведения избирателей в избирательных округах с неопределенным исходом выборов, чтобы лучше понять электорат и предсказать будущие избирательные предпочтения.
Когда промокший под дождем Риши Сунак объявил о проведении всеобщих выборов летом 2024 года, это вызвало значительное удивление . Консервативная партия отставала от лейбористов в опросах и, казалось , шла к историческому поражению , но выборы ожидались осенью , до установленного законом крайнего срока в январе 2025 года . Относительно короткий срок, необходимый для принятия решения о проведении выборов летом , означал, что у компаний, проводящих опросы общественного мнения, было мало времени, чтобы разработать планы по отслеживанию результатов в течение шести недель, предшествующих выборам.
Выборы, в результате которых лейбористы одержали убедительную победу, обещали значительную смену партийных мест, а также конец 14-летнего правления консерваторов. Однако они также совпали с периодом глубоких технологических изменений в секторе маркетинговых исследований , когда создание персон с помощью ИИ стало одной из новых технологий , набравших обороты за несколько месяцев до этого . Компания Ipsos решила протестировать использование персон с помощью ИИ на выборах 2024 года, чтобы понять, какую пользу они могут принести будущим методам проведения опросов общественного мнения.
Компания Ipsos разработала пять ИИ-персонажей, представляющих избирательные округа с неопределенным исходом выборов по всей Англии. Каждому профилю было присвоено имя и идентичность. Эти персоны представляли собой «неопределившихся» избирателей и анализировали различные стимулы в ходе избирательной кампании, чтобы принять окончательное решение о голосовании. Персоны были настроены как последовательные чаты с ИИ, позволяющие исследователям общаться с ними , при этом персоны также обучались на основе собственных реакций с течением времени.
Исследовательская группа использовала Ipsos Facto , защищенного ИИ-помощника, основанного на больших языковых моделях, таких как ChatGPT , для создания персон. Ipsos Facto был запущен в 2023 году как платформа генеративного ИИ, разработанная компанией Ipsos и работающая внутри компании для содействия демократизации генеративного ИИ, создания новых приложений и улучшения существующих продуктов. Ipsos Facto помог разработать персоны на основе данных, которыми располагала Ipsos о выбранных целевых группах, а также демографических данных и информации о жизни персон , предоставленных проектной группой.
«Это очень странный вопрос для человека. Но для искусственного интеллекта это абсолютно неотъемлемая часть его работы».
После создания портретов респондентов каждому из них были заданы вопросы о выборах, касающиеся их мнений, приоритетов, взглядов и опасений. Затем использовались дополнительные вопросы, чтобы попросить респондентов предоставить дополнительную информацию или развить свои ответы.
Эйлин Ирвин, соруководитель Ipsos Survey Research , заявила, что проект позволил компании как изучить, как работают ее ИИ-персоны, так и протестировать технологию в реальных условиях, а также удовлетворить желание улучшить анализ программ политических партий. « После этого мы начали думать о том, что нам действительно нужно знать о неопределившихся избирателях , и мы хотели узнать о тех, кто проживает в округах, где результаты выборов еще не определены » , — говорит Ирвин . « Потому что , особенно на тот момент, было совершенно ясно, что это будет сокрушительная победа [лейбористов] » .
Исследователи решили ограничить исследование английскими избирательными округами, исключив региональные партии в Шотландии и Уэльсе, но создали портреты респондентов, охватывающие различные регионы Англии и типы избирательных округов, с учетом их демографических характеристик, истории голосования и уровня благосостояния. Портретам были присвоены профессии, возраст и история голосования. Ирвин отметил, что еще одним преимуществом проведения проекта во время выборов стало наличие у Ipsos других данных, которые можно « постоянно сопоставлять », таких как данные опросов и видеодневники с реальными избирателями.
В преддверии дня выборов компания Ipsos попросила своих респондентов проанализировать местные и национальные опросы и принять окончательное решение о том, за кого они проголосуют . После выборов компания предоставила респондентам результаты местных и национальных опросов . В целом, результаты опросов, как местных, так и национальных, удивили респондентов , что, по мнению Ирвина , может быть связано с задержкой в понимании текущей политической ситуации крупными языковыми моделями , используемыми инструментом генеративного ИИ.
В ходе предвыборной кампании
Три из пяти участников эксперимента проголосовали за победившего кандидата в своем избирательном округе, при этом окончательные решения о голосовании определялись местными кандидатами и предвыборными обещаниями, а также контекстом прогнозов опросов общественного мнения в их районе и влиянием тактического голосования . Результаты эксперимента показали , что участники в целом положительно отзывались о своем новом депутате, даже если их политическая принадлежность отличалась от партии , которую предпочитал ИИ , но у участников были смешанные реакции на лейбористское правительство на национальном уровне. Например, хотя участники надеялись на последствия лейбористского правительства для минимальной заработной платы и Национальной службы здравоохранения, у них были опасения по поводу последствий для налогообложения и национализации .
В ходе исследования исследовательская группа задала персонажам несколько неожиданных вопросов . « Самый запоминающийся и до сих пор невероятно интересный вопрос, который мы им задали, был: „ Если бы этот манифест был фильмом или песней, что бы это было? “ » , — говорит Ирвин. « Если бы вы задали такой вопрос реальным людям, им было бы очень сложно — это действительно странный вопрос для человека. Но для ИИ это абсолютно неотъемлемая часть его работы » . Выбор песен и фильмов персонажами немного различался в зависимости от их восприятия рассматриваемой стороны , но в целом жанры , выбранные каждым персонажем , были очень похожи . « Кажется , что [ персоны ] пытались понять, как эта сторона сейчас общается ? Какой язык она использует ? » — добавляет Ирвин . « Это было действительно интересное упражнение, и я думаю, мы бы его не провели, если бы не использовали персоны » .
«В мире политики вещи очень быстро устаревают».
По словам Ирвина, эксперимент с использованием персон во время выборов показал несколько примеров , где они могут сыграть ключевую роль в будущем . Например , персоны смогли дать хорошее представление о первых впечатлениях избирателей от политической программы . Персоны могли обрабатывать большие объемы информации и реагировать на них , предлагая креативные ответы , которые помогали исследователям понять тонкие нюансы восприятия ключевых вопросов , а также объясняли причины , лежащие в основе их ответов .
Кроме того, существует возможность использования персон для исследований в области тестирования коммуникаций. « [Персоны] очень хороши как для быстрого восприятия информации, так и для анализа рассказываемой истории » , — добавляет Ирвин . « Находит ли эта история отклик у разных аудиторий в кратчайшие сроки? »
Персоны не могут воспроизвести сложность реальных людей, но они могут дать хорошее представление о широких тенденциях и помочь в сегментации. Ipsos продолжит развивать технологию, лежащую в основе персон ИИ, а также будут проводиться эксперименты , посвященные местным и региональным выборам . Преимущества проекта заключались в том, что он позволил Ipsos понять влияние более широких тенденций и провести анализ с точки зрения отдельного избирателя, а также потенциальную реакцию избирателей на агитационные материалы и любые невысказанные или бессознательные мнения, которыми избиратели могут не желать делиться в традиционных формах исследований. Проект также предоставил площадку для тестирования ИИ и его возможностей , включая определение его ограничений и наилучший способ использования персон. Окончательные результаты проекта по созданию персон были сопоставлены с другими данными, такими как опросы и видеодневники, а также с результатами выборов, чтобы определить достоверность ИИ .
Ирвин говорит, что компания недавно вернулась к первоначальным целевым группам, чтобы предоставить им последние данные опросов , отражающие значительные изменения в политическом ландшафте с 2024 года, когда партия «Реформы» теперь лидирует в национальных опросах. «Стало совершенно ясно, что у этих целевых групп был определенный срок годности; им было очень трудно справиться с изменениями в опросах, произошедшими между выборами 2024 года и сегодняшним днем », — добавляет Ирвин . « Это довольно большой скачок для них, чтобы попытаться его совершить».
« Необходимо убедиться, что портреты целевой аудитории основаны на актуальных данных, потому что, особенно в мире политики, информация может очень быстро устаревать » .
В условиях быстро меняющейся политической обстановки, которая вряд ли останется стабильной в ближайшие годы, портреты избирателей могут сыграть ключевую роль в понимании того, как реагируют избиратели.
