Бенджамин Пур, старший менеджер проектов в области технологий и инноваций Европейского вещательного союза, и Паоло Лаццарини, председатель исследовательской группы 6 МСЭ-Р.
Искусственный интеллект (ИИ) меняет один из самых долговечных и любимых в мире видов медиа, как за кулисами, так и в привычках аудитории.
Влияние ИИ на создание контента уже очевидно в индустрии телевещания. Инструменты, позволяющие экономить время, ускоряют весь путь от идеи до производства. Многие вещательные организации используют ИИ в различных процессах, охватывающих генерацию идей, подготовку контента, обработку, редактирование и извлечение метаданных.
Европейский вещательный союз (EBU) стремится идти в ногу с технологическим прогрессом, делать его доступным для нетехнического персонала и обеспечивать соответствие ценностям государственной службы. Команда по технологиям и инновациям способствует сотрудничеству между членами EBU посредством таких инициатив, как EuroVOX , которая предоставляет рабочие процессы для транскрипции, перевода и синтеза голоса на основе искусственного интеллекта.
Сетевая редакция « Европейская перспектива » обеспечивает многоязычный обмен новостным контентом, способствуя формированию по-настоящему взаимосвязанного европейского медиапространства.
Предстоящие преобразования
Искусственный интеллект — это огромный фактор, открывающий новые возможности. Но мы также должны признать его потенциал как фактора, способного изменить то, как производители взаимодействуют с аудиторией, а также то, как аудитория затем взаимодействует с контентом.
Это не означает, что прямые эфиры и печатные радиопередачи ушли в прошлое. Радио по-прежнему широко распространено в эпоху мобильных технологий и умных портативных устройств. Недавние экологические катастрофы еще раз подчеркнули сохраняющуюся необходимость в радиовещании для информирования и связи граждан в случае сбоев в работе мобильных сетей.
Это проверенное и доступное средство массовой информации остается хорошим спутником в современной жизни.
Однако можно ожидать значительных изменений в том, как оно взаимодействует со слушателями.
Слушатели наклоняются вперед
Современные цифровые голосовые помощники сочетают в себе обширные знания и аналитические способности больших языковых моделей (LLM) со специализированными источниками данных и возможностями естественной речи. Благодаря сложному разговорному искусственному интеллекту они значительно превосходят ограничения более ранних голосовых технологий.
Этот прорыв очевиден в автомобилях с возможностью подключения к сети. Водители могут регулировать температуру, назначать встречи или находить ближайшие достопримечательности, не отрывая рук от руля.
Но что происходит, когда водители спрашивают о своей любимой музыкальной станции, интересуются спортивными результатами, хотят узнать последние местные новости или просто развлечься во время поездки на работу?
Разговорный интерфейс на основе искусственного интеллекта позволит слушателям «направлять внимание» и формировать собственное восприятие, а не просто «откидываться назад» и пассивно воспринимать то, что предлагает радиостанция.
От канально-ориентированного подхода к контентно-ориентированному
Например, вместо того чтобы сразу переходить на знакомый канал, зрители могут искать нужный им контент в любое время, иногда делая неожиданные открытия.
Однако для радиостанций это создает проблемы с лояльностью к бренду и его узнаваемостью, поскольку требует постоянного и предварительного определения источников рекламы.
Возможность персонализировать рекомендации по контенту, одновременно генерируя данные для производителей устройств и разработчиков ИИ, как правило, приносит меньше непосредственной пользы производителям контента.
Это не значит, что радиовещание прекратило своё существование. Появление «умных колонок» вызвало аналогичные прогнозы радикальных преобразований, которые оказались преждевременными. Исследования показывают, что эти устройства широко используются для прямых эфиров линейного радио, а также для периодических запросов о погоде.
Однако на этот раз всё может быть иначе.
Почему на этот раз все по-другому
Некоторые факторы в совокупности указывают на более глубокие преобразования в будущем:
- Расширенные возможности диалога : модели LLM и модели диалога позволяют вести настоящий диалог, а не просто выполнять структурированные команды.
- Изменение потребительских привычек : рост популярности короткого, ёмкого контента соответствует развитию поиска информации с помощью искусственного интеллекта.
- Более полные метаданные : Детальная разметка контента позволяет создавать более точные рекомендации на основе искусственного интеллекта.
- Эволюция отрасли : производители устройств все чаще стремятся играть активную роль в процессе взаимодействия с контентом.
- Ожидания пользователей : Сегодня аудитория ожидает бесперебойного и интеллектуального взаимодействия со своими устройствами.
Последствия для телевещателей
Для телевещателей, как и для производителей контента, эти изменения открывают как возможности, так и проблемы. В любом случае, для достижения успеха потребуется активное участие.
Во-первых, форматы контента должны соответствовать возможностям поиска, основанным на искусственном интеллекте, а производители контента должны предоставлять более полные метаданные. Хотя для публикации метаданных пока нет единого четко определенного пути распространения, внедрение открытых отраслевых стандартов может улучшить результаты на различных платформах.
Во-вторых, производители и вещатели контента должны обеспечивать указание авторства там, где контент потребляется, а не только внутри самого контента. Сохранение фирменного стиля имеет ключевое значение.
Достижение обеих этих целей зависит от сотрудничества с поставщиками технологий. Вещатели, со своей стороны, будут продолжать формировать представление аудитории о том, что такое радио.
Руководство по будущему радиовещания
Международный союз электросвязи (ITU) и его Сектор радиосвязи (ITU-R) изучают, как искусственный интеллект может поддерживать производство программ, оценку качества и сборку контента, а также оптимизировать эффективность радиопередачи.
Исследовательская группа 6 МСЭ, занимающаяся вопросами вещания, продолжает изучать новые технологии и приложения для радиостанций. Это часть обновленной «концепции будущего вещания» МСЭ-Р, которая включает в себя применение ИИ во всей цепочке производства и распространения контента.
Полученные в результате примеры использования, оценки технической зрелости и согласованные на международном уровне рекомендации могут помочь радиовещателям ответственно и эффективно внедрять ИИ.
Искусственный интеллект открывает беспрецедентные возможности для расширения охвата, доступности и актуальности радиовещания. Однако фундаментальные ценности, которые поддерживали радио на протяжении более века – оперативность, доверительность и надежность – остаются столь же важными, как и прежде.
Всемирный день радио 2026 напоминает нам, что искусственный интеллект — это инструмент, позволяющий усилить голоса людей.
Вопрос не в том, изменит ли ИИ радиовещание, а в том, как мы, как вещатели, будем формировать это изменение. Вдумчиво и стратегически внедряя эти технологии, мы можем позиционировать радиовещание таким образом, чтобы оно информировало, развлекало и объединяло сообщества на протяжении многих поколений.
Источник:
https://www.itu.int/hub/2026/02/ai-ready-radio-moves-from-channels-to-conversations/
