Панели мониторинга на базе ИИ в сочетании с рынками прогнозов и поддельными изображениями меняют восприятие войны.
Автор: Джеймс О’Доннелл
«Кто-нибудь хочет устроить встречу в Сан-Франциско и вывести это на 100-дюймовый экран?»
Автор этого поста в X имел в виду онлайн-панель мониторинга, отслеживающую удары США и Израиля по Ирану в режиме реального времени. Её создали два сотрудника венчурной фирмы Andreessen Horowitz. Панель объединяет данные из открытых источников — например, спутниковые снимки и информацию о местоположении судов — с функцией чата, новостными лентами и ссылками на рынки прогнозов. На последних люди могут делать ставки, к примеру, на то, кто станет следующим «верховным лидером» Ирана (недавнее назначение Моджтабы Хаменеи принесло некоторым игрокам выигрыш).
За последнюю неделю мы изучили более десятка подобных панелей. Многие из них, судя по всему, были собраны за пару дней с помощью инструментов ИИ — в том числе одна привлекла внимание основателя разведывательного гиганта Palantir. Именно через эту платформу американские военные получают доступ к моделям ИИ вроде Claude во время войны.
Некоторые панели были созданы ещё до конфликта в Иране, но почти все их авторы рекламируют свои разработки как способ обойти медленные и неэффективные СМИ и добраться до правды о том, что происходит на местах. «Только что узнал за 30 секунд, глядя на эту карту, больше, чем из любых крупных новостных сетей», — написал один комментатор в LinkedIn, реагируя на визуализацию закрытия воздушного пространства Ирана перед ударами.
Большая часть внимания к ИИ и конфликту вокруг Ирана справедливо сосредоточена на роли, которую модели вроде Claude могут играть в помощи американским военным при принятии решений о том, куда наносить удары. Но эти панели мониторинга и окружающая их экосистема отражают новую роль, которую ИИ играет во время войны: посредничество в передаче информации — зачастую во вред.
Здесь действует совокупность факторов:
• Инструменты кодирования на базе ИИ означают, что людям больше не нужны глубокие технические навыки, чтобы собирать разведданные из открытых источников. Чат-боты могут быстро, хотя и сомнительно, анализировать их.
• Рост объёма поддельного контента заставляет наблюдателей за войной искать материалы в первозданном виде, но при этом точные, которые обычно доступны только спецслужбам.
• Спрос на такие панели подогревают рынки прогнозов в реальном времени: они обещают финансовое вознаграждение тем, кто достаточно хорошо информирован.
• Тот факт, что американские военные используют Claude от Anthropic в конфликте (несмотря на то, что модель считается риском для цепочки поставок), сигнализирует наблюдателям: ИИ — это инструмент разведки, которым пользуются профессионалы.
В совокупности эти тенденции создают новый вид циркового представления военного времени на базе ИИ — оно может искажать поток информации так же сильно, как и прояснять его.
Как журналист я считаю, что у таких инструментов разведки большой потенциал. Хотя многие из нас знают, что данные в реальном времени о маршрутах судов или отключениях электроэнергии существуют, поражает, когда видишь всё это собранным в одном месте. Хотя использование таких данных для наблюдения за войной, пока вы жуёте попкорн и делаете ставки, превращает войну в извращённое развлечение.
Но есть реальные причины полагать, что такие потоки необработанных данных не так информативны, как может показаться.
Крейг Сильверман, эксперт по цифровым расследованиям, преподающий методы расследований, ведёт журнал таких панелей (на данный момент он насчитал 20 штук). «Опасение, — говорит он, — состоит в том, что возникает иллюзия контроля и полного понимания ситуации, тогда как на деле вы просто получаете массу сигналов, не обязательно понимая, что видите, и не всегда можете извлечь из этого реальные выводы».
Одна из проблем связана с качеством информации. Многие панели содержат «ленты разведданных» с обобщениями сложных и постоянно меняющихся новостных событий, сгенерированными ИИ. Это может приводить к неточностям. По своей сути данные не особо тщательно отбираются: ленты просто отображают всё сразу — например, карту мест ударов в Иране рядом с ценами на малоизвестные криптовалюты.
Спецслужбы, напротив, дополняют потоки данных материалами экспертов, которые могут предложить профессиональную оценку и исторический контекст. Кроме того, у них, разумеется, есть доступ к закрытой информации, которой нет в открытом доступе.
Создатели и продавцы таких информационных каналов о военных конфликтах негласно обещают: ИИ может стать мощной демократизирующей силой. Мол, существует секретный поток информации, к которому раньше имели доступ только элиты, а теперь ИИ может предоставить его всем — чтобы люди использовали его по своему усмотрению: просто чтобы быть лучше информированными или чтобы делать ставки на ядерные удары.
Но обилие информации, которое ИИ, несомненно, умеет эффективно собирать, не гарантирует точности или контекста, необходимого для реального понимания. Спецслужбы делают это внутри своих структур; качественная журналистика выполняет ту же работу для всех остальных.
ИИ давно сделал распространение поддельного контента дешевле и проще — и эта проблема ярко проявляется во время конфликта вокруг Ирана. На прошлой неделе Financial Times обнаружила множество сгенерированных ИИ спутниковых снимков, распространяемых в сети.
«Появление подделанных или откровенно фальшивых спутниковых снимков вызывает серьёзную обеспокоенность, — говорит Сильверман. — Обычные люди склонны считать такие изображения очень надёжными. Распространение таких подделок может подорвать доверие к одному из самых важных доказательств, используемых для демонстрации того, что на самом деле происходит на войне».
В результате получается океан контента на базе ИИ — панелей мониторинга, рынков ставок, фотографий (реальных и поддельных), — который делает понимание этой войны сложнее, а не проще.
Источник:
https://telegra.ph/Vojna-v-pryamom-ehfire-kak-II-iskazhaet-vospriyatie-voennyh-dejstvij-03-11
