Понимание ИИ в журналистике
Искусственный интеллект (ИИ) подразумевает использование сложных алгоритмов и программного обеспечения для выполнения задач, обычно требующих человеческого интеллекта. В последнее время влияние ИИ на журналистику стало заметно в различных отраслях. Инструменты ИИ революционизируют процесс освещения новостей, автоматизируя рутинные задачи и помогая журналистам проводить исследования и проверять факты. Хотя искусственный интеллект в журналистике не может заменить живых репортёров, он дополняет журналистику, оптимизируя рабочие процессы и освобождая время журналистов для более глубокого анализа материалов.
Будущее ИИ в журналистике
Новые тенденции
Некоторые ключевые тенденции, возникающие в сфере ИИ и журналистики, включают в себя:
- Автоматизированная генерация контента: ИИ используется для написания статей на основе финансовых отчётов, спортивных данных или стенограмм событий. Это позволяет ускорить создание новостей, не имеющих срочного характера. Однако для написания сложных отчётов, требующих анализа и интерпретации, по-прежнему требуются люди.
- Мониторинг социальных сетей: такие инструменты, как Twitris и Crimson Hexagon, используют ИИ для отслеживания, анализа и обобщения больших объёмов сообщений в социальных сетях. Это помогает журналистам выявлять важные новости и актуальные темы.
- Журналистика, основанная на фактах: сайты проверки фактов, такие как PolitiFact и Factmata, используют ИИ для проверки достоверности заявлений, утверждений и новостных репортажей. Автоматизированные алгоритмы проверяют факты по обширным базам данных.
- Персонализированная доставка новостей: ИИ играет ключевую роль в анализе интересов и поведения пользователей для обеспечения персонализированного новостного контента. Такие платформы, как Apple News, предлагают тематические уведомления и персонализированную новостную ленту.
Интеграция с человеческой журналистикой
Хотя влияние ИИ на журналистику приносит значительные преимущества, журналистика по-прежнему будет нуждаться в человеческих навыках анализа, эмпатии и принятия этических решений. Вот несколько инновационных способов сотрудничества ИИ и журналистов:
- ИИ выполняет рутинные задачи, такие как форматирование, транскрипция, обработка данных, чтобы освободить время для людей-репортеров.
- Чат-боты и виртуальные помощники отвечают на основные запросы пользователей, снижая нагрузку на пресс-службы и службы поддержки.
- Инструменты ИИ анализируют огромные наборы данных и выявляют закономерности/истории, которые журналисты могут изучить более подробно посредством первичного исследования.
- Совместное принятие решений, при котором ИИ предоставляет человеку несколько вариантов или сценариев для выбора и проверки.
Инновационные варианты использования
Давайте рассмотрим несколько реальных примеров того, как ИИ ускоряет процесс подачи новостей:
- Робот-репортер Washington Post генерирует простые статьи, такие как отчеты о доходах, извлекая данные из баз данных.
- NPR использует инструмент Anthropic для создания радиосценариев на основе запланированных событий с автоматическим указанием места и времени.
- Forbes нанял инструмент автоматизации Anthropic для написания сотен статей о доходах компаний и результатах выборов в США.
- BBC использовала ИИ для бесперебойного создания текстов, видеороликов и социальных постов об Олимпийских играх 2016 года в Рио и чемпионате мира по футболу FIFA 2018 года.
Возможности ИИ в журналистике
ИИ открывает значительные возможности для журналистской отрасли, такие как:
- Круглосуточное освещение новостей без ограничений по месту или времени с помощью роботизированной журналистики.
- Аналитика на основе данных помогает сосредоточить освещение актуальных проблем, влияющих на жизнь людей.
- Возможности проверки фактов повышают точность и доверие к источникам новостей, особенно в социальных сетях.
- Персонализированные новости учитывают меняющиеся предпочтения аудитории и позволяют привлечь больше пользователей.
- Автоматизация рутинных задач освобождает журналистов для работы над расследовательскими и аналитическими материалами.
- Инструменты дополненной и виртуальной реальности позволяют приблизить далекие события к месту благодаря интерактивному опыту.
Проблемы и этические соображения
Хотя ИИ обеспечивает множество преимуществ, он также создает проблемы, связанные с чрезмерной зависимостью от алгоритмов, потерей рабочих мест, конфиденциальностью данных, предвзятостью и ответственностью:
- Отсутствие в результатах работы ИИ таких человеческих качеств, как эмпатия, этика и здравый смысл.
- Если тщательно не контролировать, то ошибки алгоритмов и данных могут привести к непреднамеренным последствиям.
- Потеря связей «источник-репортер» в алгоритмической отчетности снижает прозрачность.
- Нарушение трудоустройства низкоквалифицированных журналистов, хотя появляются новые должности, связанные с кодированием и анализом данных.
- Проблемы с ответственностью возникают в случаях, когда истории, сгенерированные ИИ, фактически неверны.
Заключение
В заключение следует сказать, что ИИ, несомненно, трансформирует журналистику, совершенствуя рабочие процессы и обеспечивая круглосуточную доставку новостей.
Если вы хотите узнать, как искусственный интеллект и другие перспективные технологии меняют такие отрасли, как журналистика, рассмотрите возможность расширения своих знаний с помощью программы Массачусетского технологического института (MIT) . Кроме того, если вы ищете колледжи Шиллонга для получения степени бакалавра или изучаете варианты обучения в специализированных областях, таких как колледжи игрового дизайна и дизайна анимации , MIT предлагает широкий спектр программ, ориентированных как на традиционные, так и на развивающиеся отрасли.
