В мире, где вирусное видео в TikTok может за считанные часы вывести бренд в глобальные тренды, традиционный цикл маркетинговых исследований, часто занимающий 12 недель, становится обузой.
Как отмечают отраслевые эксперты, задержка между ответом на вопрос в опросе и получением ответов от широкого (или целевого) круга респондентов стала основным препятствием для лиц, принимающих решения в компаниях из списка Fortune 500, которые вынуждены ориентироваться в нестабильных геополитических и экономических условиях, используя данные, которые часто устаревают к моменту их представления в презентации .
Компания Brox , стартап в области прогнозирования человеческого интеллекта, недавно объявила о стратегическом раунде финансирования после года, в котором она сообщила о десятикратном росте выручки. Их предложение столь же амбициозно, сколь и технически сложно: создание «параллельной вселенной», населенной 60 000 цифровыми двойниками реальных живых людей с полными демографическими профилями и потребительскими предпочтениями, что позволит предприятиям проводить неограниченное количество экспериментов за часы, а не за месяцы.
«Эти цифровые двойники — точные копии реальных людей», — заявил генеральный директор Brox Хэмиш Броклбэнк в недавнем видеоинтервью VentureBeat. «Мы набираем реальных людей, как это делают обычные компании, занимающиеся панельными опросами, платим им за интервью и собираем все данные о них — полностью на основе их согласия».
Компания, в настоящее время состоящая всего из 14 человек, позиционирует себя как полная противоположность «безумной» индустрии исследований. Заменив статистические модели поведенческими моделями, Brox стремится изменить подход крупнейших мировых банков и фармацевтических гигантов к прогнозированию реакции людей на глобальные события, меняющие рынок, или на узконаправленные, целевые выпуски продуктов и кадровые новости, и на все промежуточные ситуации.
Типы опросов и конкретные вопросы, которые Brox задает своим цифровым двойникам, являются полностью открытыми и могут быть адаптированы под любые возможные сценарии использования и цели бизнес-клиентов.
По словам Броклбэнка, в качестве примеров вопросов для опроса приводятся следующие: «Что произойдет, если Америка вторгнется в Иран или Гренландию? Будут ли вкладчики Bank of America вносить больше денег на свои счета или снимать больше денег? Или, в фармацевтической отрасли, если Роберт Кеннеди-младший что-то скажет на следующей неделе, повысит или снизит вероятность вакцинации?»
Это не синтетические люди — это копии реальных людей, созданные искусственным интеллектом.
Ключевое отличие технологии Brox заключается в точности входных данных.
В то время как многие конкуренты в сфере «цифровой аудитории» полагаются исключительно на синтетические идентичности — общие образы, созданные с помощью больших языковых моделей (LLM), — Броклбэнк утверждает, что эти методы неизбежно приводят к появлению «некачественной продукции, созданной искусственным интеллектом».
Искусственно созданные аудитории часто группируются вокруг узкого распределения ответов, чрезмерно акцентируя внимание на «правильном» или «здоровом» поведении (например, употреблении брокколи) из-за присущих базовым моделям предвзятости.
«Цифровые двойники» Брокса — это, по сути, точные копии реальных людей, которые были отобраны и тщательно опрошены. Этот процесс очень трудоемкий:
- Углубленные интервью: Компания проводит многочасовые интервью с каждым участником, как реальные, так и с использованием искусственного интеллекта.
- Психологическая глубина: Сбор данных направлен на понимание основных «факторов, влияющих на принятие решений», включая воспитание, отношения и даже стабильность брака.
- Плотность данных: Для некоторых близнецов Брокс хранит до 300 страниц текстовых данных, что, по словам Броклбэнка, представляет собой «самый глубокий набор данных на человека из всех существующих».
Для решения проблемы «черного ящика», распространенной в ИИ, Brox использует «цепочку рассуждений» для прогнозирования результатов. Когда цифровой двойник прогнозирует реакцию — например, как человек с состоянием в 2 миллиарда долларов может отреагировать на конкретное повышение процентной ставки, — модель анализирует ситуацию и предоставляет пошаговое объяснение этого решения.
Это позволяет клиентам понять не только то, что произойдет, но и лежащую в основе психологию причин этого.
Масштабирование «немасштабируемого» интервью
В настоящее время продукт доступен в США, Великобритании, Японии и Турции. Компания Brox успешно оцифровала определенные, ценные группы данных, доступ к которым традиционно затруднен для исследователей.
В их число входит группа состоятельных людей (чье состояние превышает 5 миллионов долларов) и специализированных медицинских работников, таких как дерматологи, включая мультимиллиардера.
Однако наибольшую ценность для потребителей, вероятно, представляет собой совокупная масса всех людей, которых можно опросить массово и/или сегментировать по демографическим показателям, особенно тех, кто имеет средний и низкий уровень дохода, чья покупательная способность и способность принимать решения более ограничены, и чей рынок…
Одна из наиболее уникальных особенностей платформы Brox — это система поощрений. Чтобы гарантировать актуальность информации для близнецов, с их реальными аналогами регулярно связываются повторно.
Для состоятельных клиентов, которых не мотивируют небольшие денежные выплаты, Brox выпустила права на повышение стоимости акций (Stock Appreciation Rights, SAR), по сути, превращая этих участников в «инвесторов» в успех компании, чтобы гарантировать, что они продолжат предоставлять высококачественные персональные обновления. В настоящее время платформа ориентирована на два основных сектора:
- Фармацевтика: прогнозирование нежелания вакцинироваться или того, как врачи могут отреагировать на новые биологические препараты в зависимости от меняющейся политической обстановки.
- Финансы: Моделирование того, как вкладчики крупных банков могут перемещать средства в ответ на геополитические события, такие как конфликты на Ближнем Востоке.
Что касается того, зачем вообще тратить время на интервьюирование и цифровое клонирование реальных людей, вместо того чтобы просто создавать полностью вымышленных, синтетических персонажей и образы аудитории с помощью моделей LLM и других моделей ИИ, Броклбэнк высказал свою точку зрения.
«Можно создать 10 000 по-настоящему синтетических цифровых двойников, но ответы все равно будут сводиться к очень узкому распределению, что нереалистично, когда вы спрашиваете реальных людей», — сказал Броклбэнк.
Поддерживая предварительно сформированную аудиторию из 60 000 близнецов, компания позволяет клиентам обходить этап набора участников исследования. Крупный американский банк или глобальный фармацевтический гигант теперь могут «запросить» данные у цифрового населения и получить подтвержденный анализ в течение нескольких часов.
Цены и доступность
В отличие от традиционных исследовательских фирм, которые взимают плату за проект или за респондента, Brox работает как высококлассная платформа «программное обеспечение как услуга» (SaaS) с коммерческим лицензированием корпоративного уровня. Компания избегает ограничений по количеству «мест» или «использованию», которые часто препятствуют быстрому проведению экспериментов в крупных организациях.
- Ценовые категории: Подписки продаются по фиксированной цене, начиная с 100 000 долларов в год .
- Контракты высшего уровня: Для крупных проектов, включающих несколько команд и глобальный доступ к данным, стоимость контрактов достигает 1,5 миллиона долларов в год .
- Права использования: Клиентам предоставляется неограниченное использование в течение срока действия договора. Это позволяет им запускать тысячи симуляций, не беспокоясь о дополнительных затратах, что способствует формированию культуры «тестирования всего» перед развертыванием.
С юридической точки зрения и с точки зрения конфиденциальности, цифровые двойники построены на основе принципа «полностью основанного на согласии». Хотя двойников можно отследить по реальным данным о людях для внутренней проверки, платформа предназначена для предоставления агрегированных поведенческих данных, которые защищают анонимность участников, сохраняя при этом прогностическую силу их цифровых копий.
Отвергая рост влияния Kalshi, Polymarket и «рынков прогнозов».
В последнее время в технологической индустрии наблюдается резкий рост оценок и интереса к «рынкам прогнозов», таким как PolyMarket и Kalshi, которые позволяют пользователям делать ставки на исходы различных глобальных событий.
Однако руководство Brox дистанцируется от этих платформ, ссылаясь на «личное презрение» к рынкам ставок как с моральной, так и с интеллектуальной точки зрения.
Броклбэнк утверждает, что, хотя рынки ставок могут предсказывать результаты (например, кто победит на выборах), они не приносят никакой пользы лицам, принимающим деловые решения, поскольку не дают ответа на вопрос «почему».
Знание о 60-процентной вероятности победы определенного кандидата не помогает компании скорректировать свою потребительскую стратегию; вот знание причин беспокойства конкретной группы вкладчиков – вот что действительно помогает.
Инвесторы, в том числе Scribble Ventures, Wonder Ventures и Vela Partners, поддержали этот подход к ИИ, ориентированный на человека, полагая, что защитный барьер, созданный глубокими знаниями о людях, окажется более устойчивым, чем стандартизированные модели поставщиков синтетических данных.
Пока Brox готовится к запуску на Ближнем Востоке и в Азиатско-Тихоокеанском регионе, компания движется к своей конечной цели: моделированию всего мира как «параллельной вселенной» для принятия решений без риска.
