По словам Фебронии Руокко, ИИ предоставляет специалистам по качественным показателям больше возможностей применить свои знания в коммерческих инновациях, описывая, как ИИ позволяет исследователям включить «человеческое» начало в рабочий процесс инноваций.
В настоящее время много обсуждается, как ИИ может заменить исследователей в отрасли. Я размышлял о некоторых позитивных разработках, которые технология ИИ может предложить нам для повышения совершенства в наших ролях.
ИИ может фактически поместить «человека» в центр процесса исследовательского рабочего процесса. ИИ дает нам возможность действительно поместить человеческое критическое мышление в самое сердце инсайта.
В этой статье я размышляю о рабочем процессе тестирования инновационного конвейера и о том, как использование ИИ может выглядеть с точки зрения реальных коммерческих выгод. ИИ обеспечивает: большую скорость выполнения работ; эффективное использование прошлых исторических данных; экономическую эффективность и более критическое мышление; вклад и сотрудничество с нашими заинтересованными сторонами и партнерами по исследованиям на ключевых этапах.
ИИ также позволяет укреплять партнерские отношения между заинтересованными сторонами, группами аналитиков и исследователей, поскольку все могут сотрудничать и быстро менять направление, чтобы повторять и перерабатывать аналитику и концептуальные идеи в режиме реального времени. Это захватывающе и открывает гораздо больше возможностей для стратегической командной работы.
ИИ также позволяет экспертам по качеству привнести свои богатые знания и опыт в фазы совместного творчества и последовательной переработки в рабочем процессе, открывая для этих экспертов захватывающие пути стратегической работы как с клиентами, так и с заказчиками и предоставления эффективных идей, которые влияют на принятие коммерческих решений. В инновационном конвейере инвестиционные риски часто могут быть очень высокими. Каждый шаг рабочего процесса имеет значительное влияние и коммерческие последствия.
Давайте рассмотрим, как ИИ позволяет нам включить человека в каждую часть пятиэтапного процесса создания инноваций.
1. Используйте существующие данные и первичные источники
Инструменты ИИ позволяют быстро использовать и использовать данные в Интернете, в больших наборах данных и хранилищах знаний, просеивая и собирая все идеи в первичных и прошлых исследованиях с молниеносной скоростью. Это означает, что люди могут сосредоточиться на подсказках, точности данных, стратегическом мышлении и партнерстве заинтересованных сторон, а не на ручном сопоставлении и синтезе данных.
Больше времени можно потратить на «инсайты», гарантируя, что они будут мощными, ориентированными на клиента и резонансными, а также на оттачивание стратегического брифа. Мы фокусируемся на мышлении в целом, а не на ручных задачах.
2. Генерация инсайтов
Вторая фаза посвящена критическому мышлению и человеческой работе: генерация и оптимизация инсайтов с клиентами, заказчиками и качественными экспертами, последовательная переработка и оптимизация инсайтов. Это работа, которую можно сделать на ходу, и она не для слабонервных.
Это реальная возможность для экспертов в области качественных решений продемонстрировать свои лучшие качества, стратегически взаимодействуя с клиентами, одновременно отстаивая их
интересы и предоставляя оптимизированные идеи — важнейшую основу всего инновационного процесса.
Лидеры аналитической работы могут сосредоточиться на партнерстве со своими заинтересованными сторонами на этом итеративном этапе и при необходимости прибегать к сложным решениям, что приведет к получению более сильных, дифференцированных и коммерчески эффективных аналитических заключений.
3. Количественная проверка инсайтов
Инсайты количественно проверяются людьми на этом третьем этапе, а проверка значимости гарантирует, что самые надежные инсайты перейдут в фазу разработки концепции. Человеческая строгость проверяется и тестируется на подпись.
4. Совместное создание концепции и переработка
Теперь концепция создана и оценена. Качественные эксперты совместно создают концепции с клиентами и заказчиками, а технология ИИ используется для упрощения повторений и разработки стимулов в режиме реального времени.
ИИ облегчает скорость и запись повторений, но он не заменяет человеческий вклад клиента или человеческий качественный, маркетинговый или инсайтный опыт. Люди создают и строят идеи, а технология ИИ облегчает эффективный и целесообразный процесс.
5. Количественная проверка концепции
Количественное тестирование с участием людей и сравнение с ключевыми показателями эффективности и стандартами действий приводят к окончательному уточнению идеи.
В приведенном выше рабочем процессе ИИ обеспечивает очень основательный и надежный старт, эффективно пересматривая все исторические данные, что позволяет большему человеческому критическому мышлению и повторной работе на последующих этапах. Это позволяет командам по анализу, маркетологам и клиентам привнести больше критического мышления и стратегического сотрудничества в этапы рабочего процесса.
Качественные эксперты будут повышены из исследователей до настоящих стратегических партнеров, влияя на процесс в режиме реального времени путем интеграции и переработки живой обратной связи от клиентов. Такие инструменты, как DALL-E, Midjourney и другие, могут использоваться для создания стимулов, а инструменты синтеза могут позволить быстро синтезировать исследовательские стенограммы, что означает, что исследователи могут обсуждать идеи с клиентами в темпе.
ИИ предлагает инструменты, которые помогают нам быть лучше, быстрее, эффективнее, клиентоориентированнее и сфокусированнее. Он также позволяет нам быть более стратегическими и выходить на уровень стратегических инфлюенсеров, влияя на коммерческую повестку дня.
Феброния Руокко — глобальный директор по стратегическим идеям и аналитике, а также тренер по лидерству.
