web analytics

Апублікаваная мадэль чата BgGPT

Policy

У INSAIT мы рады выпусціць BgGPT-7B-Instruct-v0.2, мадэль, якая выкарыстоўваецца ў дадатку для чата BgGPT: https://chat.bggpt.ai. Гэтая мадэль, частка серыі мадэляў BgGPT, з’яўляецца палепшанай версіяй той, якую мы выпусцілі некалькі тыдняў таму.


BGGPT-7B-Instruct-v0.2 па-ранейшаму з’яўляецца мадэллю 7B, якая вельмі хутка стварае тэкст і можа працаваць на большасці апошніх персанальных камп’ютараў. Ён таксама пастаўляецца з дазвольнай і камерцыйнай ліцэнзіяй Apache 2.0. Мадэль заснавана на Mistral-7B, але была падрыхтавана на значным аб’ёме даных і ў спалучэнні з іншымі дасягненнямі (якія будуць апублікаваныя на даследчых канферэнцыях) можа перасягнуць значна большыя мадэлі па балгарскіх задачах. Выдаткі на навучанне BGGPT-7B-Instruct-v0.2 цалкам паходзяць з прыватных сродкаў і ахвяраванняў. Глядзіце паведамленне ў блогу для BGGPT-7B-Instruct-v0.1, які мы выпусцілі раней.

Гісторыя поспеху BgGPT

Усяго за 2 тыдні BGGPT-7B-Instruct-v0.1 ужо быў прыняты рознымі кампаніямі, якія адзначылі, што з дапамогай усяго некалькіх гадзін працы і невялікіх вылічальных і фінансавых рэсурсаў для тонкай налады, ён можа дасягнуць прадукцыйнасці GPT-4 па канкрэтнай задачы на ​​балгарскай мове.

Ацэнка і тэсты

Як і ў выпадку з многімі іншымі моўнымі мадэлямі, мы ацэньваем на аснове набору стандартных тэстаў, перакладзеных на балгарскую, а таксама на англійскую мову:

  • Winogrande challenge [1] : праверка разумення свету
  • Hellaswag [2] : праверка завяршэння прапановы
  • ARC Challenge [3] : праверка лагічных разваг
  • MMLU [4] : у тым ліку пытанні з некалькімі варыянтамі адказу па многіх дысцыплінах
  • MathQA [5] : тэставанне матэматычных разваг
  • GSM8K [6] : рашэнне задач з некалькімі варыянтамі адказу па матэматыцы ў сярэдняй школе
  • TriviaQA [7] : праверка ведаў дробязяў
  • bgGLUE [8] : уключае некалькі заданняў па балгарскай мове

Гэтыя тэсты правяраюць лагічныя развагі, матэматыку, веды, разуменне мовы і іншыя навыкі мадэлі.

Вынікі ацэнкі

Наступныя графікі паказваюць прадукцыйнасць BgGPT-7B-Instruct-v0.2. Ён пераўзыходзіць мадэлі такога ж памеру ў балгарскіх тэстах, у тым ліку паляпшаючы папярэднюю версію BgGPT-7B (BGGPT-7B-Instruct-v0.1). Ён таксама перасягнуў нашмат большы Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 на балгарскіх тэстах. Ён таксама не страціў ведаў англійскай мовы і па некаторых паказчыках параўнальны або лепшы за мадэлі Google Gemma-7B, Mistral-7B, Llama-7B і іншыя.

Перспектывы

Заўважце, што, хаця мадэль цалкам канкурэнтаздольная ў параўнанні з бясплатнымі мадэлямі з адкрытым зыходным кодам, асабліва па памеры, яна ўсё яшчэ не на ўзроўні платных камерцыйных прапаноў. Тым не менш, нават на сучасным узроўні, гэта можа быць карысна для многіх прыкладанняў.

Спасылкі

    1. Кейсуке Сакагучы, Ронан Ле Брас, Чандра Бхагаватула і Еджын Чой. Winograde: супернічая схема Winograd у маштабе. Паведамленні ACM, 64 (9): 99–106, 2021 г.

  1. Роўэн Цэлерс, Ары Хольцман, Ёнатан Біск, Алі Фархадзі і Еджын Чой. Hellaswag: Ці сапраўды машына можа скончыць ваш сказ? https://arxiv.org/abs/1905.07830
  2. Пітэр Кларк, Ісаак Коўхі, Орэн Эцыёні, Тушар Хот, Ашыш Сабхарвал, Карыса Шонік і Ойвінд Тафіёрд. Думаеце, вы вырашылі, адказаўшы на пытанне? паспрабуйце arc, выклік разважанняў ai2. https://arxiv.org/abs/1803.05457
  3. Дэн Хендрыкс, Колін Бернс, Стывен Басарт, Эндзі Зу, Мантас Мажэйка, Доун Сонг і Джэйкаб Стэйнхардт. Вымярэнне масавага шматзадачнага разумення мовы. https://arxiv.org/abs/2009.03300
  4. Аіда Аміні, Саадыя Габрыэль, Шанчуань Лін, Рык Канцэль-Кедзёрскі, Еджын Чой і Хананэ Хаджышырзі. MathQA: да інтэрпрэтацыйнага вырашэння матэматычных тэкставых задач з фармалізмам на аснове аперацый https://arxiv.org/abs/1905.13319
  5. Карл Коб, Вінет Косараджу, Махамад Баварыян, Марк Чэн, Хіву Джун, Лукаш Кайзер, Маціяс Плаперт, Джэры Турэк, Джэйкаб Хілтан, Рэічыра Накано і інш. Навучанне верыфікатараў рашэнню тэкставых матэматычных задач. https://arxiv.org/abs/2110.14168
  6. Мандар Джошы, Юнсол Чой, Дэніэл С Уэлд і Люк Зэтлмоер. Triviaqa: буйнамаштабны дыстанцыйна кантраляваны набор даных для разумення прачытанага. https://arxiv.org/abs/1705.03551
  7. Мамчыл Хардалаў, Пепа Атанасава, Тодар Міхайлаў, Галія Ангелава, Кірыл Сімаў, Пеця Асенава, Весялін Стаянаў, Іван Койчаў, Прэслаў Накаў і Драгамір Радеў. bgGLUE: тэст ацэнкі агульнага балгарскага разумення мовы. У матэрыялах 61-га штогадовага сходу Асацыяцыі камп’ютэрнай лінгвістыкі (том 1: доўгія артыкулы), старонкі 8733–8759 https://bgglue.github.io/

Крынiца:
https://bggpt.ai/blogen/#blog-post-1

Оцените статью
( Пока оценок нет )

Добавить комментарий