Компания KS&R, специализирующаяся на стратегическом консалтинге и маркетинговых исследованиях, разработала систему оценки, которая поможет организациям оценить качество, надежность и достоверность синтетических данных.
Данная система, получившая название Echo Index, использует статистические методы и методы машинного обучения для оценки того, насколько хорошо синтетические данные соответствуют ответам человека.
Как заявили в KS&R, одной из причин разработки индекса стало стремление решить проблему «разрыва между обещаниями» в синтетических данных, который, по их словам, представляет собой разницу между маркетинговыми заявлениями и фактическими результатами.
Компания добавила, что разрыв может усугубляться «непоследовательными методами проверки, избирательным использованием высокоэффективных показателей и давлением с целью продемонстрировать работоспособность синтетических данных без полного понимания того, в чем они действительно работают, а в чем нет».
Руководит разработкой индекса Бен Кортезе, старший вице-президент группы по принятию решений и инновациям в KS&R.
Джей Скотт, генеральный директор KS&R, сказал: «Дискуссия о синтетических данных опередила обсуждение фактических данных».
«Мы подходим к новым технологиям с осторожным оптимизмом, стремясь к тому, чтобы отрасль действительно могла им доверять».
Кортезе добавил: «Нашей отрасли необходима строгая и последовательная система оценки синтетических данных».
«Обсуждение стало поляризованным, потому что часто существует разрыв между тем, что, как утверждается, делают синтетические данные, и тем, что они фактически дают. Индекс Echo призван помочь сократить этот разрыв, внеся большую структуру, прозрачность и подотчетность в оценку синтетических моделей».+
