«Популярность центров обработки данных» и «Технологии и тарифы». OpenAI разоблачает две китайские операции по оказанию влияния, направленные на обсуждение американских центров обработки данных. Американский ИИ создает контент, направленный против американской инфраструктуры ИИ. Минимальный охват, но серьезный стратегический сигнал.
17 июня 2026 года американский технологический сайт SlashGear опубликовал статью Боба Шарпа о последнем отчете OpenAI об угрозах. В отчете, опубликованном 10 июня 2026 года и озаглавленном «Связанные с КНР операции по оказанию влияния нацелены на дебаты об ИИ в США», описываются две группы учетных записей ChatGPT, которые, по мнению компании, вероятно, действовали из Китая и создавали контент для тайных операций по влиянию на общественное мнение в США.
Первая группа, получившая от OpenAI название «Data Center Bandwagon», создавала политические комментарии и карикатуры, утверждая, что расширение центров обработки данных для ИИ приводит к росту счетов за электроэнергию для обычных американских домохозяйств. Вторая группа, получившая название «Tech and Tariffs», публиковала на английском языке посты и карикатуры о технологическом соперничестве США и Китая, изображая тарифы как инструмент американского доминирования. Операторы получали доступ к ChatGPT через VPN, обходя блокировку сервиса в Китае, и выдавали себя в сети за американцев.
Компания OpenAI связала кластер “Data Center Bandwagon” с командой по работе с социальными сетями частной китайской технологической компании, обслуживающей клиентов из провинциальных правительств. Однако компания не смогла предоставить доказательства прямого государственного контроля над операцией. Аккаунты были заблокированы.
Главная проблема — масштаб. Обе операции получили оценку «Прорыв 1», самый низкий уровень эффективности, указывающий на активность, ограниченную одной платформой, с публикациями, не имеющими заметного взаимодействия с реальными пользователями. Бен Ниммо, руководитель отдела расследований в OpenAI, точно выразился, заявив, что дискуссия уже существовала; это была операция влияния со стороны Китая, пытающегося вмешаться в нее.
Значение этого случая заключается не в последствиях, а в механизме. Это первый случай, когда было задокументировано использование связанными с Китаем операторами американской языковой модели для атаки на инфраструктуру искусственного интеллекта США. Этот цикл заслуживает отдельного описания.
I. Анатомия двух кластеров
В отчете OpenAI описываются две отдельные операции. Их тактика частично совпадает, но однозначно связать их с одними и теми же операторами не удалось.
Первая группа, «Data Center Bandwagon», использовала подсказки на упрощенном китайском языке, с помощью которых операторы запрашивали у ChatGPT комиксы и комментарии о ценах на электроэнергию в США. В качестве примера в отчете приводится изображение бизнесмена с сигарой, держащего пакеты с символом доллара, и семьи, шокированной счетом за электроэнергию. Затем контент распространялся предположительно фейковым аккаунтам на платформе X вместе со ссылками на реальные новостные статьи. Один из комиксов был основан на реальной истории из региональной газеты о ценах на аукционах операторов электросетей.
Эта деталь имеет решающее значение с технической точки зрения. Операция не фальсифицировала факты; она просто взяла достоверные материалы прессы о реальной проблеме и приукрасила их эмоциональным, визуальным оформлением. Таким образом, манипуляция основывалась не на лжи, а на сокрытии личности отправителя и скоординированном распространении информации.
Та же группа также проводила параллельные акции на китайском языке, направленные против китайских диссидентов за рубежом, включая Ли Инь, известного как Учитель Ли. Эта цепочка, наряду с терминологией, используемой в подсказках, усиливала подозрения в причастности Китая. По данным OpenAI, в подсказках неоднократно использовалась лексика, характерная для лиц, связанных с китайским аппаратом общественной безопасности. Операторы также использовали ChatGPT для составления внутренних отчетов, подробно описывающих оперативные детали кампании. В документах они описывали свои цели как создание долгосрочных и заслуживающих доверия аккаунтов, создание визуально привлекательного контента и обход механизмов контроля платформы.
Вторая группа, «Технологии и тарифы», содержала контент о тарифах, редкоземельных металлах и технологическом соперничестве, включая карикатуры, критикующие тарифную политику президента Трампа. Примечательная деталь: подсказки предписывали модели показывать Трампа и исключать Си Цзиньпина, хотя обе стороны вводят тарифы. Эта же группа породила антисемитские мемы о «еврейском капитале», якобы диктующем американскую политику, и распространила слухи об утечке пользовательских данных ChatGPT, которой никогда не было. По данным Axios и CyberScoop, OpenAI не смогла напрямую связать эту группу с теми же операторами, что и группу «Популярность центров обработки данных».
Ожидается, что оба кластера будут активны в период с 2025 по 2026 год. Контент запрашивался на английском и китайском языках, а также на итальянском и японском, что свидетельствует о стремлении выйти за пределы американского рынка.
II. Категория 1. Операция, которая практически ничего не дала.
Шкала Breakout, по которой OpenAI оценивает влияние операций, была разработана самим Ниммо еще в период его исследований. Категория 1 указывает на активность, ограниченную одной платформой и не имеющую признаков широкого распространения, в то время как категория 6, наивысшая, указывает на влияние на политические решения или подстрекательство к насилию. Обе китайские операции оказались в самом низу шкалы, причем большинство постов на X не получили никакого отклика.
Даррен Линвилл из Университета Клемсона, исследователь кампаний иностранного влияния, заявил Al Jazeera, что операции Китая с использованием ИИ пока остаются неэффективными, хотя с каждым месяцем ситуация улучшается. Он также отметил парадокс выбора инструмента: страна со своими собственными все более совершенными языковыми моделями, планирующая крупную операцию по оказанию влияния, вряд ли стала бы использовать ChatGPT, платформу, владелец которой регулярно публикует отчеты о злоупотреблениях.
Это наблюдение приводит к двум возможным интерпретациям. Первая заключается в том, что операции были малобюджетными и проводились субподрядчиком, для которого ChatGPT был просто наиболее удобным инструментом, а соображения операционной безопасности — второстепенными. Эта модель подтверждается тем, что операция проводилась частной компанией с клиентами из провинций, а не центральными государственными структурами. Вторая интерпретация предполагает, что мы видим только ту часть китайской деятельности, которая проходит через инфраструктуру OpenAI и может быть обнаружена ею, в то время как операции, проводимые на китайских или открытых моделях, остаются за пределами сферы действия подобных отчетов.
Обе интерпретации могут быть верны одновременно, и обе означают, что категория 1 не является поводом для душевного спокойствия, а лишь мерой фрагмента обнаруженного явления.
III. Благодатная почва: Америка действительно не нуждается в центрах обработки данных
Чтобы понять, почему операторы выбрали центры обработки данных, достаточно взглянуть на данные опроса. Кампания не создавала негативных настроений; она использовала уже существующие и исключительно сильные настроения.
Опрос Gallup, проведенный в марте 2026 года и опубликованный 13 мая 2026 года, дал беспрецедентные результаты. 71% американцев выступают против строительства центра обработки данных для ИИ в своем районе, 48% решительно против и только 27% за. Для сравнения, 53% респондентов выступают против строительства атомной электростанции поблизости, и с 2001 года, когда Gallup начал задавать вопросы об атомной энергетике, уровень противодействия никогда не превышал 63%. Американцы предпочли бы жить рядом с реактором, чем рядом с центром обработки данных.
Структура оппозиции специфична. Половина противников указывает на чрезмерное потребление ресурсов, по 18% — на потребление воды и энергии, а 16% — на загрязнение окружающей среды, включая шумовое. Около 20% указывают на снижение качества жизни и экономические последствия, включая повышение счетов за электроэнергию. Именно последнюю категорию китайская операция стремилась укрепить.
Сопротивление имеет и практическое измерение. Согласно исследовательскому проекту Data Center Watch, местные протесты заблокировали или задержали как минимум 36 проектов по строительству центров обработки данных в США в период с мая 2024 года по июнь 2025 года. В СМИ сообщалось о решении компании NV Energy в Неваде отключить электроэнергию для бытовых потребителей, чтобы обеспечить электропитанием растущее количество серверных ферм, а также о фермере, который отказался от 15 миллионов долларов, чтобы избежать строительства центра обработки данных за забором. В то же время администрация Трампа активно поддерживает расширение, в том числе посредством указа 2025 года, который упрощает процедуры и предоставляет федеральные земли для застройки.
Иными словами, конфликт вокруг центров обработки данных — это одна из самых острых дискуссий в американской местной политике, подлинная, инициированная на низовом уровне и основанная на реальных издержках. OpenAI подчеркивает это в самом отчете, признавая, что взгляды противников центров обработки данных разумны и выражены добросовестно. Проблема не в самой дискуссии, а в скрытом иностранном субъекте, выдающем себя за ее участников.
В этом и заключается структурное преимущество такого рода операций, поскольку им не нужно ничего изобретать; они просто подливают масла в огонь, который сам собой гаснет. В этом же заключается и структурная сложность защиты от них. Блокировка фейковых аккаунтов не решает проблему, потому что проблема — высокие счета, шум и потребление воды — реальна.
IV. Петля иронии и более широкий узор
В отчете OpenAI был отмечен элемент, наиболее активно подхваченный комментаторами: операторы использовали американский ИИ, а не китайские модели, для создания контента, критикующего американский ИИ. Однако компания признает, что не может установить причины такого выбора.
Однако этот цикл имеет значение, выходящее за рамки отдельных примеров. Он демонстрирует, что генеративные языковые модели снизили стоимость оперативного производства контента до уровня, при котором небольшая группа операторов может запускать многоязычную кампанию на основе графики, текста и мемов на нескольких платформах. Препятствием теперь является не производство, а распространение и создание надежных аккаунтов, именно там, где потерпели неудачу обе китайские операции.
Это не единичный случай. Ранее в 2026 году OpenAI заблокировала аккаунт, связанный с китайскими правоохранительными органами, который пытался провести тайную операцию по оказанию влияния на премьер-министра Японии. С конца 2022 года компания регулярно сообщает о ликвидации операций, связанных с Китаем, Россией, Ираном и другими странами. Эта тенденция повторяется, поскольку контент создается быстро и дешево, установление авторства становится все более возможным благодаря оперативному анализу, а фактический охват пока остается низким.
Посольство Китая в Вашингтоне отреагировало стандартным образом, заявив, что ему ничего не было известно об этом докладе, но оно решительно выступает против безосновательных нападок и клеветы в адрес Китая. Дипломаты добавили, что Китай хочет, чтобы ИИ был силой на благо всех. Это знакомая последовательность событий по сравнению с предыдущими докладами: публикация, опровержение и отсутствие дальнейших действий.
Однако стоит отметить институциональную асимметрию. Единственной организацией, которая обнаружила, описала и пресекла обе операции, была частная компания, работающая на основе собственных данных, по собственным критериям и в собственном темпе публикации. Ни один регулирующий орган или государственное агентство не обладает сопоставимым пониманием того, как языковые модели используются в операциях влияния. Поэтому именно OpenAI решает, что раскрывать, когда и в какой нарративной рамках. Помимо своей информационной функции, отчет также служит инструментом брендинга для компании, которая сама является участником дебатов об американских центрах обработки данных. Ответственное чтение требует одновременного учета обеих функций.
V. Пять замечаний в конце
Первое наблюдение заключается в том, что инфраструктура ИИ стала объектом операций по оказанию влияния, достигнув статуса, ранее занимаемого выборами, пандемиями и войнами. Это развитие имеет важное диагностическое значение. Иностранные операторы инвестируют в темы, которые они считают действительно поляризующими и стратегически важными для своих оппонентов. Если Пекин, даже на уровне провинциальных субподрядчиков, счел дебаты об американских серверных помещениях достойными вмешательства, это означает, что он рассматривает расширение вычислительных мощностей как часть стратегического соперничества, а не как спор о планировании.
Второе наблюдение заключается в том, что самая эффективная дезинформация не лжет. Операция «Подхватывание тренда в дата-центрах» основывалась на реальных статьях, реальных ценах на энергоносители и реальных эмоциях жителей. Ложной была только личность отправителя. Это перекладывает бремя защиты с проверки фактов на проверку источников и схем координации. Классическая проверка фактов бессильна против такой операции, поскольку исправлять нечего.
Третье замечание заключается в том, что шкала «Прорыв» должна стать стандартным словарём для каждой команды, анализирующей информационную среду, в том числе и в Польше. Различие между обнаруженной операцией и успешной операцией постоянно размывается в публичных дебатах. Сообщения о зарубежных кампаниях иногда преподносятся в тревожном тоне, независимо от того, достигла ли кампания чего-либо. Точное указание охвата, как это делает OpenAI, служит интересам самой дискуссии, поскольку переоценка эффективности операции влияния сама по себе усиливает её воздействие.
Четвертое наблюдение заключается в том, что частные лаборатории искусственного интеллекта фактически превратились в разведывательные агентства, лишенные мандата, надзора и обязанностей государственного учреждения. Эта роль будет только расти, поскольку только операторы моделей могут видеть подсказки. Поэтому регулирующие органы, включая европейский в соответствии с Законом о цифровых услугах, должны рассмотреть вопрос о стандартизации правил отчетности о злоупотреблениях генеративными моделями, чтобы выявление операций по оказанию влияния не зависело от добровольных решений отдельных компаний.
Пятое наблюдение также является наиболее фундаментальным. Спор вокруг центров обработки данных будет усиливаться во всем демократическом мире, поскольку издержки расширения носят локальный характер, а выгоды распределяются неравномерно. Любая подобная асимметрия создает идеальное поле для операций влияния, как внешних, так и внутренних. Решение заключается не в том, чтобы отвергать протесты как якобы спровоцированные иностранными источниками, что было бы подарком для операторов. Решение состоит в полном, упреждающем раскрытии данных о потреблении энергии и воды, налоговых льготах и их влиянии на счета жителей. Дискуссию, основанную на цифрах, гораздо сложнее манипулировать, чем дискуссию, основанную только на эмоциях.
Китайские комиксы о сигарах и счетах за электричество ничего не изменили в американском общественном мнении. Однако они изменили ситуацию с угрозами. По состоянию на 10 июня 2026 года стало ясно, что бетон, электричество и холодильная техника — физические основы революции в области искусственного интеллекта — теперь являются мишенями информационной войны, ведущейся с использованием инструментов этой же революции.
Источники: SlashGear, Боб Шарп, Отчет OpenAI об угрозах за июнь 2026 года, Бен Ниммо, Reuters, Axios, CyberScoop, Al Jazeera, Даррен Линвилл, Университет Клемсона, Gallup, Data Center Watch, Посольство Китая в Вашингтоне, Закон ЕС о цифровых услугах | Res Futura | resfutura.pl
Источник:
https://resfutura.pl/openai-demaskuje-chinskie-operacje-wplywu-ws-centrow-danych-ai/
