Управление с помощью ИИ в малых государствах: уроки Армении

Как экспериментальные площадки, правила закупок, уровень осведомленности об ИИ и сотрудничество между ЕС и США могут помочь малым государствам создать ответственное управление в сфере ИИ.

В этой статье рассматривается, как малые государства могут управлять искусственным интеллектом, не копируя громоздкие системы более крупных держав. На примере Армении утверждается, что экспериментальные площадки, правила закупок, грамотность в области ИИ и сотрудничество с ЕС и США могут помочь малым странам перейти от пассивного внедрения технологий к ответственному, ориентированному на развитие управлению ИИ.

Искусственный интеллект — это уже не просто технологический вопрос. Для малых государств он становится вопросом государственного управления, экономической устойчивости, суверенитета и доверия.

Крупные страны могут позволить себе сложные агентства по искусственному интеллекту, обширную инфраструктуру тестирования и специализированные регулирующие органы. Малые государства, как правило, не могут себе этого позволить. Зачастую они работают с небольшими государственными администрациями, имеют более ограниченные бюджеты, меньше специалистов по ИИ, ограниченные наборы данных и более слабые позиции на рынке при взаимодействии с глобальными поставщиками технологий.

Но размер — это не единственный недостаток. Более мелкие государства также могут действовать быстрее, легче координировать свои действия и тестировать практические решения еще до того, как крупные бюрократические структуры смогут согласовать процесс.

В данной статье термин «малые государства» используется в широком смысле. Он включает в себя малые островные развивающиеся государства и малые государства, не имеющие выхода к морю, такие как Армения, с множеством схожих проблем: ограниченный внутренний рынок, зависимость от импортных технологий, нехватка квалифицированных кадров и необходимость увязывания внедрения ИИ с национальным развитием.

Основной аргумент прост: малым государствам не нужно копировать модели управления ИИ, используемые в США, Китае или Европейском союзе. Им нужны более легкие, реалистичные и поддающиеся контролю системы, которые помогут им безопасно и продуктивно использовать ИИ. Для Армении следующим шагом станет увязка ее растущей программы развития ИИ и цифровизации с практическими правилами в области закупок, защиты данных, прозрачности, человеческого контроля, подготовки государственных служащих и контролируемых экспериментов в рамках «песочниц» ИИ.

1. Почему управление ИИ важно для малых государств

Управление ИИ подразумевает правила, институты, стандарты и повседневную практику, определяющие, как ИИ разрабатывается, приобретается, используется, контролируется и корректируется. В государственном управлении это не теоретический вопрос. Он влияет на то, как граждане получают услуги, как институты принимают решения и как правительства укрепляют доверие.

Искусственный интеллект будет все чаще использоваться в государственных службах: чат-боты, проверка документов, инструменты оценки налоговых рисков, системы сортировки пациентов в здравоохранении, образовательные платформы, проверка реестров и колл-центры. Эти инструменты могут сделать работу правительства быстрее и доступнее. Но если они плохо разработаны или плохо контролируются, они также могут создавать предвзятость, путаницу, риски для конфиденциальности и несправедливые решения.

Большинство малых государств не будут самостоятельно создавать передовые модели ИИ. Они будут покупать, адаптировать или интегрировать системы, разработанные в других странах. Это создает зависимость от иностранных поставщиков, облачных провайдеров, базовых моделей и цифровой инфраструктуры. Без надлежащих правил закупок правительства могут приобретать системы, которые они не смогут проверить, понять или заменить.

Малые государства также недостаточно представлены в глобальном процессе нормотворчества в области ИИ. Правила ИИ формируются уже сейчас, но многие малые государства пока не участвуют в основных дискуссиях. Именно поэтому важны такие платформы, как Apply AI Alliance : они создают пространство для политиков, представителей промышленности, академических кругов и гражданского общества, чтобы обсуждать, как ИИ следует применять в реальных секторах и реальных учреждениях.

Для Армении и подобных стран вопрос не в том, следует ли внедрять ИИ. Он уже внедряется. Настоящий вопрос заключается в том, будет ли внедрение ИИ осуществляться с достаточной ответственностью, прозрачностью и институциональным потенциалом.

2. Почему малые штаты отличаются от других?

Малые государства сталкиваются с теми же рисками, связанными с ИИ, что и более крупные страны, но у них меньше ресурсов для управления ими.

Их государственные администрации меньше по размеру. Одно министерство может одновременно отвечать за цифровизацию, телекоммуникации, инновации, кибербезопасность, закупки и трансформацию государственного сектора. Это затрудняет создание специализированных органов по регулированию ИИ или крупных аудиторских групп.

Бюджеты также стали более ограниченными. Для управления ИИ требуются юристы, инженеры, специалисты по обработке данных, эксперты по кибербезопасности, специалисты по закупкам и квалифицированные государственные служащие. Создание таких возможностей обходится дорого, особенно учитывая, что страна также испытывает неотложные потребности в образовании, здравоохранении, инфраструктуре и безопасности.

Еще одна проблема — нехватка кадров. Небольшие государства часто готовят высококвалифицированных специалистов, но многие из них переезжают на более крупные рынки. Это создает разрыв между национальными амбициями в области ИИ и фактическим количеством экспертов, доступных для их реализации.

Проблема также заключается в данных. Системам искусственного интеллекта необходимы качественные данные. В небольших государствах данные могут быть фрагментированными, устаревшими, храниться на бумажных носителях или быть слишком ограниченными. Для Армении это включает в себя необходимость в наборах данных на армянском языке, общедоступных данных по конкретным отраслям и улучшении обмена данными между учреждениями.

Наконец, на малые государства сильно влияют правила, принятые в других странах. Регламенты ЕС, стандарты технологий США, глобальные контракты на облачные технологии и политика крупных компаний, занимающихся ИИ, могут определять, что малые государства могут реально делать. Даже без собственного закона об ИИ Армения и другие малые государства уже живут в глобальной среде управления ИИ.

3. Армения как пример малого государства в сфере управления ИИ.

Армения представляет собой полезный пример, поскольку она не начинает с нуля. В ней развивается технологическая экосистема, сильны инженерные традиции, активно развивается диаспора, и растет внимание к искусственному интеллекту, цифровой инфраструктуре и модернизации государственного сектора.

В стране уже есть важные элементы экосистемы ИИ: приоритеты цифровизации, амбиции в отношении инфраструктуры ИИ, доступ к высокопроизводительным вычислениям, инновационные платформы и примеры использования в государственном секторе. Следующий шаг — это не только развитие технологий, но и совершенствование управления.

Армении необходимо связать развитие ИИ с правилами и привычками, которые делают ИИ заслуживающим доверия. Прежде чем внедрять системы ИИ в государственном управлении, учреждениям следует задать себе практические вопросы:

• Кто несёт ответственность, если система выдаёт неверную информацию?
• Какие данные использовались для обучения или тонкой настройки модели?
• Может ли система корректно работать на армянском языке?
• Могут ли граждане обжаловать решения, принятые под влиянием искусственного интеллекта?
• Может ли правительство расторгнуть договор с поставщиком без потери данных или функциональности?
• Достаточно ли подготовлены государственные служащие для ответственного использования этой системы?

Это не абстрактные юридические вопросы. Это разница между полезным ИИ и рискованной автоматизацией.

4. Приоритеты управления

Небольшим государствам следует начинать с чрезмерно сложного законодательства в области ИИ, которое они не смогут обеспечить соблюдение. Более эффективным подходом является управление, основанное на оценке рисков.

К системам с низким уровнем риска относятся системы для внутреннего обобщения документов, поддержки перевода или чат-боты для предоставления общедоступной информации. Системы со средним уровнем риска могут поддерживать административные рабочие процессы. К системам с высоким уровнем риска относятся инструменты искусственного интеллекта, используемые в налогообложении, здравоохранении, образовании, правоохранительных органах, государственных финансах, социальном обеспечении или цифровой идентификации.

Чем выше риск, тем строже должны быть обязательства: документация, тестирование, человеческий контроль, журналы аудита, проверка кибербезопасности и механизмы обжалования.

Управление ИИ также не может функционировать без управления данными. Армении следует уделять приоритетное внимание качеству данных государственного сектора, их совместимости, анонимизации, безопасному обмену данными и наборам данных на армянском языке. Цель состоит не просто в сборе большего количества данных, а в том, чтобы сделать данные пригодными для использования, законными, безопасными и актуальными для местных потребностей.

Для небольших государств государственные закупки являются одним из наиболее эффективных инструментов управления. Большинство систем искусственного интеллекта, используемых в государственном секторе, приобретаются или адаптируются у поставщиков. Каждая закупка систем ИИ должна предусматривать четкие ответы относительно источников данных, ограничений моделей, кибербезопасности, объяснимости, проверки на предвзятость, доступа к аудиту, человеческого контроля и положений о выходе из проекта. Система, которую невозможно проверить, адаптировать или заменить, не должна становиться критически важной общественной инфраструктурой.

Прозрачность также имеет значение. Граждане должны знать, когда ИИ используется в государственных услугах. Государственные учреждения должны вести реестр систем ИИ, описывающий назначение каждой системы, ответственный орган, уровень риска и доступные меры защиты. Это не означает публикацию конфиденциальных технических деталей. Это означает обеспечение того, чтобы граждане не управлялись невидимыми системами.

Наконец, стратегия в области ИИ должна служить национальному развитию. Для Армении наиболее перспективными областями являются государственные услуги, сельское хозяйство, здравоохранение, образование, устойчивость к изменению климата, кибербезопасность, государственные финансы и повышение производительности малых и средних предприятий.

5. Песочницы для ИИ: практический мост между инновациями и регулированием.

Для небольших государств управление ИИ не должно начинаться со страха или чрезмерного регулирования. Но оно также не должно начинаться со слепого внедрения. Наиболее реалистичный срединный путь — это « песочница» для ИИ .

Песочница для ИИ — это контролируемая среда, в которой государственные учреждения, стартапы, университеты и поставщики технологий могут тестировать системы искусственного интеллекта, прежде чем они будут использоваться в больших масштабах. Она позволяет продвигать инновации, но под контролем, с четкими правилами, проверкой рисков, документацией и ответственностью человека.

Это особенно важно для Армении. Страна обладает сильным инженерным потенциалом, развивающейся технологической экосистемой и растущим интересом к инфраструктуре искусственного интеллекта. Но начинать не нужно с создания мощного регулятора ИИ по образцу гораздо более крупных юрисдикций. В первую очередь необходим практический механизм обучения: площадка, где министерства и новаторы смогут тестировать инструменты ИИ, выявлять риски, исправлять ошибки и укреплять доверие, прежде чем системы будут внедрены в реальные государственные службы.

В этом смысле песочницы — это не только технические пространства. Это инструменты управления. Они помогают малым государствам понять, как ИИ ведет себя на их собственном языке, в их институтах, с их наборами данных, в их правовой среде и социальном контексте.

Песочницы важны по четырём причинам.

Во-первых, они снижают стоимость ошибок. Небольшая страна не может позволить себе развернуть государственную систему искусственного интеллекта по всей стране и лишь позже обнаружить, что она предоставляет неточную информацию, неправильно обрабатывает конфиденциальные данные или плохо работает на местном языке.

Во-вторых, они помогают правительствам понять технологии, прежде чем их регулировать. Многие государственные учреждения все еще изучают возможности и ограничения ИИ. «Песочница» дает чиновникам непосредственный опыт, вместо того чтобы заставлять их разрабатывать правила, основанные только на теории.

Во-третьих, они поддерживают стартапы и малые и средние предприятия, которые не могут позволить себе дорогостоящие процессы обеспечения соответствия нормативным требованиям. Контролируемая среда предоставляет небольшим компаниям рекомендации, возможности для тестирования и более четкий путь к ответственному внедрению.

В-четвертых, они собирают доказательства: что сработало, что не сработало, какие риски возникли, какие меры предосторожности помогли и какие правила следует скорректировать.

Армения могла бы создать Национальную песочницу искусственного интеллекта для общественных нужд . Для этого не обязательно должно быть крупное учреждение. Она могла бы начать работу как совместный механизм, координируемый Министерством высоких технологий, с участием Министерства юстиции, Агентства по защите персональных данных, органов кибербезопасности, университетов и отдельных отраслевых министерств.

Первая армянская экспериментальная площадка должна сосредоточиться на сценариях использования в государственном секторе с низким и средним уровнем риска:

• Чат-боты для информирования граждан;
• Сводная информация по документам для государственных служащих;
• Инструменты для перевода и транскрипции армянского языка;
• системы проверки форм;
• Инструменты сельскохозяйственного консультирования;
• мониторинг окружающей среды;
• Поддержка колл-центра государственных услуг;
• образовательные инструменты;
• Необязательные индикаторы налоговых или таможенных рисков.

Ключевой момент заключается в том, что эти инструменты необходимо протестировать, прежде чем они станут официальной инфраструктурой. В «песочнице» следует проверить, работает ли система на армянском языке, дает ли она надежные ответы, защищает ли она персональные данные, можно ли ее объяснить и остается ли ответственным сотрудник.

В областях высокого риска — здравоохранении, налогообложении, социальном обеспечении, правоохранительных органах, цифровой идентификации и государственных реестрах — Армении следует применять более строгие правила «песочницы». В этих случаях ИИ должен поддерживать принятие решений человеком, а не заменять его.

6. Связывание Армении с ЕС и США посредством экспериментальных песочниц.

Армении следует использовать песочницы ИИ не только как внутренний инструмент, но и как мост к международному сотрудничеству.

Европейский союз создает одну из самых структурированных систем «песочниц» для искусственного интеллекта в мире. В соответствии с Законом ЕС об ИИ , государства-члены должны создать регуляторные «песочницы» для ИИ, которые позволят разрабатывать, обучать, тестировать и проверять системы ИИ под надзором регулирующих органов, прежде чем они будут выпущены на рынок или введены в эксплуатацию. Армения не является членом ЕС, но она все же может перенять этот опыт и адаптировать его к своим потребностям.

Это важно, поскольку Армения уже является участницей программы «Горизонт Европа» , которая предоставляет армянским организациям доступ к основной программе ЕС в области исследований и инноваций. Это открывает практические возможности для сотрудничества армянских университетов, стартапов, исследовательских центров и государственных учреждений с европейскими партнерами в области надежного ИИ, тестирования, экспериментов, цифрового управления и отраслевых приложений ИИ.

Армения также может наладить связи с испытательными и экспериментальными центрами ЕС , которые поддерживают тестирование ИИ в реальных условиях в таких областях, как здравоохранение, агропродовольственный сектор, производство и «умные города». Для армянских стартапов это будет не просто техническая возможность. Это поможет им понять будущие европейские ожидания в отношении надежного ИИ, документации, безопасности и готовности к выходу на рынок.

Соединенные Штаты предлагают другую, но не менее полезную модель. Американский подход в большей степени опирается на стандарты, тестирование, добровольные рамки, науку измерений, сотрудничество частного сектора и отраслевой надзор. Для Армении это ценно, поскольку для «песочницы» необходимы практические методы: контрольные списки, метрики, эталоны, «красная команда», тестирование кибербезопасности и документирование модели.

Разработанная NIST структура управления рисками в области ИИ может помочь Армении в создании технической стороны экспериментальной песочницы: в том, как выявлять риски, измерять их, управлять ими и повышать надежность систем ИИ. Недавнее сотрудничество Армении и США в области ИИ, полупроводников, кибербезопасности, развития трудовых ресурсов и надежной цифровой инфраструктуры создает политическую возможность для практического сотрудничества в рамках экспериментальной песочницы в области ИИ.

Таким образом, полезная армянская модель могла бы сочетать в себе три элемента: управление, соответствующее стандартам ЕС, тестирование, проводимое с учетом мнения США, и приоритеты армянского общества .

Армения может перенять опыт ЕС в области категорий рисков, защиты данных, прозрачности, человеческого контроля и нормативно-правового регулирования. У США она может перенять опыт в технической оценке, управлении рисками, тестировании на проникновение (red-teaming), кибербезопасности и проинновационном государственно-частном сотрудничестве. Исходя из собственного контекста, Армения может определить свою истинную цель: искусственный интеллект на армянском языке, улучшение государственных услуг, сельское хозяйство, здравоохранение, образование, кибербезопасность, цифровая идентификация и укрепление государственного управления.

Это позволило бы Армении позиционировать себя не как пассивного получателя иностранных технологий, а как небольшой государственный полигон для испытаний ответственного, общественно полезного искусственного интеллекта.

7. Приоритетные экспериментальные зоны для Армении

Первая армянская «песочница» для ИИ не должна начинаться с самых чувствительных систем. Она должна начинаться там, где высока социальная ценность и риски внедрения управляемы.

Помощники по предоставлению информации для государственных служб

Эти инструменты могут помочь гражданам разобраться в процедурах, документах, сроках и требованиях к услугам, не принимая окончательного решения о своих правах.

Сельское хозяйство

Искусственный интеллект может использоваться для мониторинга урожая, обнаружения вредителей, предоставления рекомендаций по ирригации, оповещения о климатических рисках и получения рыночной информации. Это особенно актуально для Армении, где сельское хозяйство по-прежнему имеет важное социально-экономическое значение.

Управление здравоохранением

Оказание медицинской помощи должно начинаться с администрирования, а не с автоматизированной диагностики. Более безопасными первыми шагами являются управление записью на прием, планирование ресурсов, обработка документов и информационная поддержка пациентов.

Образование

Образование подходит для контролируемых экспериментов: поддержка учителей, инструменты для изучения армянского языка, модули повышения грамотности в области искусственного интеллекта и безопасные помощники в классе.

Охрана окружающей среды и реагирование на стихийные бедствия

Инструменты искусственного интеллекта могут быть полезны для мониторинга окружающей среды и реагирования на стихийные бедствия, например, для прогнозирования лесных пожаров, мониторинга качества воздуха, планирования водных ресурсов и экстренной связи.

Поддержка малых и средних предприятий

Искусственный интеллект может поддержать малые и средние предприятия, помогая им понимать налоговые правила, требования к экспорту, подачу заявок на гранты и использование цифровых инструментов. Это позволит напрямую связать внедрение ИИ с экономическим развитием.

8. Риски и меры предосторожности

Наибольшие риски для малых государств, связанные с ИИ, носят не только технический, но и институциональный характер.

Системы искусственного интеллекта, обученные преимущественно на иностранных данных, могут не понимать армянский язык, имена, местные административные категории, сельские условия или социальные реалии. Это может привести к предвзятости и низкой производительности.

Еще одним серьезным риском является зависимость от конкретного поставщика. Если государство станет зависимым от закрытых систем, оно может потерять контроль над затратами, данными и долгосрочными политическими решениями.

Конфиденциальность и кибербезопасность также должны быть в центре внимания. Системы искусственного интеллекта часто обрабатывают конфиденциальные данные. Поэтому защита данных должна быть частью процесса закупки и внедрения с самого начала, а не добавляться позже.

Малые государства также сталкиваются с зависимостью от инфраструктуры. Партнерства в области облачных вычислений и вычислительных ресурсов полезны, но правительствам необходимо понимать, где хранятся данные, какое законодательство применяется, кто имеет к ним доступ и что произойдет, если услуга станет слишком дорогой или недоступной.

Наконец, малым государствам может не хватать возможностей для проведения аудита. Именно поэтому региональное сотрудничество, общие инструменты тестирования, партнерство университетов и международные сети имеют такое важное значение.

9. Как должны сотрудничать малые государства

Малым государствам не следует пытаться решать проблемы управления ИИ в одиночку. Они могут сотрудничать, обмениваясь шаблонами закупок, моделями классификации рисков, методами аудита, учебными материалами для государственного сектора и опытом, полученным в ходе неудачных или успешных пилотных проектов.

Они также могут создавать региональные или межрегиональные «песочницы» для ИИ. Одна страна может тестировать ИИ в сельском хозяйстве, другая — в чат-ботах для государственных служб, третья — в реагировании на стихийные бедствия, а четвертая — в управлении здравоохранением. Результаты затем можно будет распространять.

Небольшим штатам также следует вести переговоры совместно с крупными поставщиками технологий. Один небольшой рынок обладает ограниченной переговорной силой. Группа небольших штатов может добиваться лучших условий в отношении размещения данных, ценообразования, поддержки местных языков, доступа к аудиту и передачи знаний.

Именно здесь Армения может внести свой вклад. Армения обладает мощной базой технологических талантов и может стать полезным мостом между потребностями малого государственного управления, региональным сотрудничеством и практическим применением ИИ в таких секторах, как сельское хозяйство, здравоохранение, государственное управление и цифровое управление.

10. Рекомендации по политике

1. Внедрить упрощенную, но подлежащую исполнению систему управления ИИ.

Армении не следует ждать идеального закона об ИИ. Начать можно с решения правительства, государственной политики в области ИИ или исполнительной структуры, определяющей категории рисков, запрещенные виды использования, правила закупок, требования к прозрачности и обязательства по проверке экспертами.

2. Создать реестр систем искусственного интеллекта государственного сектора.

Каждое министерство и ведомство, использующее ИИ, должно зарегистрировать систему, ее назначение, поставщика, категории данных, уровень риска, ответственное должностное лицо, меры защиты и механизм обжалования. Конфиденциальные технические детали могут оставаться секретными, но существование и назначение систем ИИ должны быть известны.

3. Разработать правила закупок в сфере ИИ.

В рамках государственных закупок должны быть предусмотрены типовая документация, проверка на кибербезопасность, оценка защиты данных, проверка на предвзятость, журналы аудита, объяснимость, человеческий фактор, тестирование производительности на армянском языке и пункты о расторжении договора.

4. Создать в Армении экспериментальную площадку для искусственного интеллекта в интересах общества.

Армении следует создать национальную «песочницу» для тестирования систем искусственного интеллекта, предназначенных для государственного сектора и общественных интересов, до их полномасштабного внедрения. В состав «песочницы» должны войти правительство, стартапы, университеты, гражданское общество, органы по защите данных, эксперты по кибербезопасности и международные партнеры. Первые примеры использования должны быть сосредоточены на областях с низким и средним уровнем риска, таких как информационные услуги для государственных учреждений, сельское хозяйство, образование, управление здравоохранением, мониторинг окружающей среды и поддержка малых и средних предприятий.

5. Выработайте простую привычку в вопросах безопасности: думайте, прежде чем что-то делать, учитесь на своих ошибках, никогда не оставляйте ИИ работать в автоматическом режиме.

Прежде чем внедрять систему искусственного интеллекта, государственные органы должны задаться вопросом, что может пойти не так. После сбоя необходимо определить его истинную причину. В сфере услуг, оказывающих значительное влияние, ИИ никогда не должен становиться органом, принимающим окончательные решения. Ответственность должны оставаться за людьми, а граждане должны сохранять право на разъяснение, пересмотр и обжалование.

6. Финансировать повышение уровня грамотности в области ИИ и подготовку кадров для государственных служащих.

Государственным служащим не обязательно становиться инженерами, но они должны понимать риски, связанные с ИИ, защиту данных, вопросы закупок, кибербезопасность и ответственное использование. Обучение следует начинать с сотрудников отделов закупок, юридических отделов, служб предоставления услуг, здравоохранения, образования, налоговой и социальной защиты.

7. Приоритет следует отдавать высокоэффективным и низкорисковым сценариям использования.

Армении следует начать с инструментов искусственного интеллекта, которые улучшают качество обслуживания, не нарушая при этом права граждан: информационные помощники, составление кратких обзоров документов, проверка форм, управление задержками, инструменты сельскохозяйственного консультирования, мониторинг окружающей среды и внутренняя аналитика.

8. Сотрудничать с другими малыми государствами и международными платформами.

Армении следует сотрудничать с сетями малых государств, органами ООН, университетами, экспертами из диаспоры, надежными технологическими партнерами и форумами, такими как сообщество Apply AI Alliance. Цель должна заключаться в практическом обмене знаниями: что работает, что не работает и какие меры предосторожности необходимы.

9. Увязать управление ИИ с национальным развитием.

Искусственный интеллект не следует внедрять просто потому, что это модно. Он должен поддерживать конкретные национальные цели: улучшение государственных услуг, укрепление сельского хозяйства, совершенствование здравоохранения, модернизацию образования, повышение экологической устойчивости, кибербезопасность и повышение эффективности государственных финансов.

Заключение

Для эффективного управления искусственным интеллектом малым государствам не нужны масштабы крупных держав. Им необходимы ясность, координация, достоверные данные, практические гарантии и партнерские отношения.

Опыт Армении демонстрирует как возможности, так и вызовы. Страна движется к созданию инфраструктуры искусственного интеллекта, инновационных платформ, высокопроизводительных вычислений и государственных услуг с использованием ИИ. Следующим этапом должно стать управление: правила, основанные на оценке рисков, реестры ИИ в государственном секторе, стандарты закупок, человеческий контроль, защита данных, практическое обучение и эксперименты в экспериментальных средах.

Наиболее жизнеспособной моделью для Армении и других малых государств, сталкивающихся с аналогичными ограничениями, является адаптивное, региональное и ориентированное на развитие управление ИИ. Но эта модель должна строиться на практике, а не только на стратегических документах. «Песочницы» ИИ могут стать мостом между амбициями и реализацией. Они позволяют Армении безопасно тестировать ИИ, учиться на ошибках, сотрудничать с партнерами из ЕС и США, поддерживать местных новаторов и укреплять общественное доверие до того, как системы ИИ будут использоваться в больших масштабах.

Армении следует приветствовать иностранные технологии, но не зависимость от них; поощрять инновации, но не автопилот; и использовать ИИ для укрепления государственных институтов, а не для замены их ответственности перед гражданами.

Источники и дополнительная литература

• Альянс по применению ИИ — Европейская комиссия
• Применение стратегии искусственного интеллекта — Европейская комиссия
• Служба поддержки по вопросам Закона ЕС об ИИ — Статья 57 о регуляторных песочницах в сфере ИИ
• Ассоциация «Горизонт Европа — Армения»
• Испытательные и экспериментальные центры ЕС
• Рамочная программа управления рисками в области искусственного интеллекта NIST
• Хартия стратегического партнерства Армения-США — Министерство иностранных дел Армении
• Совместное заявление о партнерстве в области возможностей ИИ — Государственный департамент США

Автор: Ованнес Ададжян

Источник:
https://digital-economy-institute.org/publications/ai-governance-small-states-lessons-armenia